Разгадка 1937 года. Ю. В. Емельянов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Ю. В. Емельянов
Издательство:
Серия: Историческое расследование (Вече)
Жанр произведения: История
Год издания: 2013
isbn: 978-5-905820-28-1
Скачать книгу
ускоренного движения страны вперед, выдвинутая Сталиным, была встречена в штыки Троцким, Зиновьевым, Каменевым и их сторонниками, а затем Бухариным и его единомышленниками, которые держались за книжные схемы, не умея применять диалектический метод. В отличие от них Сталин, как всегда, полагался на свое главное идейное оружие – марксистскую теорию диалектического материализма. Правда, полагаясь порой на недоброкачественную информацию или выдавая желаемое за действительное, Сталин иногда делал неверные выводы. Поэтому порой его прогнозы и планы оказывались ошибочными.

      Однако тот же метод диалектического материализма помогал ему увидеть корни своих ошибок и принимать меры к их исправлению.

      Глава 5. Кем были коммунисты 30-х годов?

      Разгром всех оппозиционных групп в партии привел к тому, что сталинский курс на ускоренное развитие страны получил полную поддержку в партии. Единство и сплоченность партии постоянно подчеркивались в пропаганде. Однако между членами партии существовали немалые различия. Партия не была однородной по своему социальному составу. Между членами партии существовала разница в уровне образования, культуры и жизненном опыте. Члены партии заметно различались в зависимости от их партийного стажа. Принадлежность к той или иной категории, особенно в зависимости от партстажа, во многом определяла положение коммунистов в партии.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcG BwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCANdAjoDAREA AhEBAxEB/8QAHgAAAQQDAQEBAAAAAAAAAAAABAIDBQYBBwgJAAr/xABqEAACAQIEBAQDBQUFBQIG ACcBAgMEEQAFEiEGBzFBEyJRYQgUcQkygZGhFSNCsfAWUsHR4QokM2LxF3IlQ4KSorQYJjQ1NlNm c3SDsrMnNzljdZTD0tMZREZkZYSTo8IaRUdUdoWGlrX/xAAdAQACAgMBAQEAAAAAAAAAAAACAwEE AAUGBwgJ/8QATREAAQMCAwUGBAQDBQcDAgUFAQACEQMhBBIxBUFRYfAGEyJxgZGhscHRFDLh8Qcj QhUWNFKSJDNicoKT4hdTonPCCENUY7LSJUSDRf/aAAwDAQACEQMRAD8A5QknKsFJaw3srnfrjx0T Er9NHBkhpAtw39fJJjM0jWBNmsLaj5BjCd5UMY4nK0W+XsnTT/uRpMlwd9zv198Qahm6aMI3JYX+ fXRQlZSv8tpDhelhqIAwQeq9TCAU4tu63lAK8sFJ5mmsuwCtY39/UYkmTZVm0y2nBnl1vSsvnIlM mp06X81zb126HEONoTcOwZs5t18EfDK7MNJZlYC7az29MKOlyrtNsO8InT4ddaJ2ojNTQSQOJFik QobOQbH0t+OIaS0gg3T6tNlSm+k9vhIjXjwiVSs14DlpBI0B+ej6LGXKTxAA2Cv0PUmxFjtjZsxM 2dY/D2XBYvs4WAmj/MbuGj2wLQ7Q6yREaDVV1q6WohgggeV0pFcaVVlqolO7XXo1rk3BHWxti1EE uO/291zhqZ2so0jIZOgIeBqZboYuZBvvgBTmTZMK6laZKujkgkGlFRWKLqC6i63vc2HkvZeoxWqV i0wQZ60+66DA7Lp1mGo17Cw2AAMXiczZ1MDwzDTcKeXIaKrqTM6aw5e2+xLgXv6gW2Hv74rd/UAg dQug/srB1KnePaDJP/yAmdJFrCwjzUkMhy1BpWjg8+zDTcNY3uf6/XFY1qu9y29PZOzYhlBsnW2s Xnf1zTOacIZfPCSlHGviX1FbqWBHTr6/liaWKqTBcgxvZ/AOplzKIE67uh7RuVa/7O6BJnUQzoCN itQ1gbY2H4t/FcY/sxgwSMhHqevL0WIOW1KWfTVVagHbSwOnbftjDjX8FNHsphjOV5HlBjjuWTy5 qoX1UlTSTAAWFRBqY7eu+3tgTjW/1gjyKaOydUXw7mujTM2Tpxvbko+r4IzOjSJZaL5iJgVf5eUX 3JNwCBYgbb3H6Ya3F03TDoPNUK3ZvGUg0VKIeDY5SN8mwgRGl59LRE1tHJlxYVEeYUu1oxMoF+tr k29MWGvn8pBWlxGFNEkVmOZwzADjF7KMl1a1/wDakMVvJuDdrdhfp0674cHLUuptJjKZi+mvLl8U ZT5ZLHl4lC1AGrSFj0sCOh6NfqbdLXBF9sAX+KJVxmDLaOcNOsWA8txJ1MaRMiZWfEkp5mGqSOSI m8XiHVER13Hvv7WxBRtBa4jQjdvEfr7Kf4DzdkzCKnkrfBpmJ/dnfxZDc3LHve31298VcS2WlwEl dD2erhtVtF9QNYd0fmcZMzxm2om3NbEeZZSAXbpYlSf67Y0xkXXpw7p9ndfbkE2sDHXIXdiR62vh mfQJH4cAmo6+nD39td3BDySFQI7EKy6gxucGJ1lVHACGARN+P0VVz45XXcUK96uuqDbxqelVnA0i 29j9P1xfpmq2nwG4lcdtFmz6u0AYNR1szGCdBFyN2lvMJcsVdU5XHT0dBHlUQk8hqZm8Q7k7otzv YnzbbYEPaHZnOzHl90ypRrvoCjQoCi2bZiZ3m7Re+pkxa6g6+smpMwNBPW5UfDI16qUmJT23UAg+ pA29+mLbbtzgH3uudxRNOv8Ahar6dtfB4fdoBB4wLcSicsyF1kMbihr5aptaqtVNF4igXLKx2Iva /pgH1t4kRyCs4bZcOyvDKhdeMz2yBckEyDuneFY4OK7VSxVMVVSSqNTOzCWNLXJ1Mpsu3rbFQ0DG Zhn4fBdPT2swVBSrMLHC5JhwEXuW2FuICkDRxcQ0QLv4kEyE6lOpXv0I7ehB9sJNR1MxvC2IwtDG U5ddrhugg8xqN8jSTYqH4HyufhXNZaSdlkNXGWUrbV5GIv1vYjcCx672xYxNQVWhzdy0mwcE7Z+I dh6wBLxawnwu85gi4gHiYVnzjI1z3KpKSRpEjmXd1O43BB398Uadc03Zguvxmy6WMw5w75AcNd9j bXh9VBcVZy/C75d8zUT1NUkelkjDWmXYMbdjtcfiO+LmHZ3gdlECfbreua21i/wL6DcQ7O8DQTDh YExuO8eo0KeznPIKGKWOrgrHglSzOgZ1ZT1Xym4Nj+oxFNjnEFpujxuNw9MObXpuLXASQCQQdRYy PqboKKiqH4spXWrd4fktYhkRi5hBACN11Ek9fb1wzOO6Ii8681Qp4Z5x9NzXS3u5ykGcgMAHWTJ1 4gb1ZnqVMSeMQssnQaz5u+2/bFNodJy6Lq65pFjTWgOO74/D4arMMhjZPMRp6gk9ztbEukyl0yGl ptb66R90zMRNIXcSLvpsW7X6k9sGHECAUh7Kb3d49p4bvfrRaqramXMax2AdSzHSEY2Y36i229x+ eN2yw1XkeLPe1SQNTu8+XFNGY+CqgsWDlidZuR2FvzwRSMrcoESZVn5cxSz54kql5UiUs5EpAiJ8 t29WN9hfuT2xRxjoZC6/svSL8UHi4aCTfSbXsZN7Cd8yIWyKKH5SgVFJiQbIqE7C/wDPGje8l/Fe sYbDspYcBoDRoABz6lD5tnzZfIkMWqorKglYY7kAnrcnso6k/wCODp08wk2AVTG47uHilTGeo78o +53AC5N7WWMho/kaeQM7tO7a5pWv+9c9SPQenoLYms9xIjRRszDMpMcHfmJlxI/MTqRwG4bgIhF1 U60dNNLIx8KNSzktbSB1woFznBu9bGqylSpue8S0Akm274KjQVlbnuZR5rCsc51PAKTxdBhhPr3D G4Or0Owxt/CxhpOMb54leZzWxWIbtCk0Ou5uSYysPHmZBzcDYKaj4WpitJLK1RO9GS0TyTFmS52U /wB4D3wg4h9w20rcN2HhgGVHguLLgkyRewO4xum/FSNTAaiEL8xUoNxaOTQWB7arbeu1sJD4Oi2j 8MHsAzEaiAYkHcTFuNikS06NLFLpZ2gWyNrJIBFut98SHO0nVKfRouc2oWzlF