Расслабься. Гениальное исследование о том, как вовремя взятая пауза в разы увеличивает ваши результаты. Томас Фридман

люди не осознают, что ваш телефон, чтобы установить постоянное соединение с Интернетом, отправляет уникальный номер, который встроен в этот телефон и называется MAC-адресом. «Привет, какой-нибудь Wi-Fi есть?» С помощью постоянных проверочных запросов по телефону, ищущему Wi-Fi, вы можете фактически отследить, где этот телефон находится и как часто там оказывается, с точностью до нескольких футов.

      Ритейлеры теперь используют эту информацию, чтобы увидеть, какие номера телефонов задержались в их магазинах и кто пытался совершить покупку. Они настраивают для них показ регулярной рекламы в течение дня. Но и это ещё не всё: большие данные сегодня позволяют ритейлерам отслеживать, кто проехал рядом с рекламным щитом, а затем совершил покупки в одном из магазинов, которые рекламируются.

      Журнал The Boston Globe 19 мая 2016 года написал:

      «В настоящее время крупнейшая в стране компания, занимающаяся рекламными щитами, Clear Channel Out-door Inc., отправляет всплывающие рекламные объявления на мобильные, находящиеся на автомагистрали между штатами. Их программа Radar, запущенная и работающая в Бостоне и десяти других городах США, использует данные, которые AT&T Inc. собирает со 130 миллионов абонентов сотовой связи и от других компаний, PlaceIQ Inc. и Placed Inc., использующих телефонные приложения для отслеживания появления и выхода из зоны миллионов устройств».

      Компании Clear Channel известно, какие люди проезжают мимо одного из рекламных щитов в 18.30 в пятницу и сколько, например, из них постоянных клиентов Dunkin Donuts или много ли их присутствовало на трёх играх Red Sox в этом году.

      Затем она может точно сориентировать рекламу на конкретных потенциальных покупателей.

      Извините, мистер Уонамейкер, вы жили не в ту эпоху. Гадание осталось в ХХ веке. В XXI веке интуиции не место. Так же как и конфиденциальности.

      Когда вы думаете о данных, которые собираются такими гигантами, как Facebook, Google, Amazon, Apple, Alibaba, Tencent, Microsoft, IBM, Netflix, Salesforce, General Electric, Cisco и всеми телефонными компаниями, и знаете, насколько эффективно они теперь могут добывать эти данные, то должны задаться вопросом: как кто-либо сможет конкурировать с ними? Ведь ни у кого больше не будет столь масштабного цифрового пула данных для анализа и прогнозирования.