Интернет-пользователю, поклоннику творчества Radiohead, дали возможность самому оценить качество материала соответствующим количеством денежных знаков. В нынешнюю эпоху информационного изобилия цена (и зачастую ценность) любого материала – книги, видео, музыки и т. п. – неизбежно падает. Как же получить доступ к потребительским эмоциям? Гиперперсонализировать и гиперперсонализироваться. Radiohead почувствовали это первыми.
Существует первобытная потребность делать комфортной и безопасной собственную «пещеру». Онлайн-пространство подчинилось этому принципу, дав возможность систематизировать и хранить любимые песни, любимые видео, любимые книги, список важных контактов, совершать популярные денежные переводы или заказывать государственные услуги. Купив в 2007 году на последние деньги iPod Classic с 80 гигабайтами встроенной памяти, я полагал, что этого пространства мне хватит на десятилетия прослушивания музыки. Сегодня суммарный объем всех песен из моих плейлистов в разы превышает те «смешные» 80 гигабайт, и они не располагаются на моем устройстве. Доступ к ним я могу получить с любого устройства с интернет-браузером и доступом к Сети вне зависимости от моего местонахождения. Мобильное приложение банка хранит шаблоны моих наиболее частых денежных переводов и присылает персонализированные уведомления о новых продуктах и услугах с учетом всех моих операций. Было бы странно, если бы в мире, где пример компании Target с определением беременности девушки стал хрестоматийным2
отсутствовало стремление к тотальному анализу стремлений потребителей. Сеть универмагов Macy’s использует систему, которая коммуницирует со смартфоном покупателя, чтобы иметь возможность делать уникальные товарные предложения 6. Бренд одежды Rebecca Minkoff и eBay модернизировали кабинки для примерки одежды. Сенсоры определяют, какие вещи примеряет покупатель, и с помощью сенсорного экрана внутри кабинки можно в один клик заказать другой цвет, размер или модель товара 7.
Следующий шаг – распознавание покупателей в лицо. И в этом деле магазины Amazon Go стали настоящими пионерами. За каждым покупателем наблюдает несколько сотен камер, фиксирующих покупки, чтобы при выходе из магазина списать нужную сумму с его счета. К сожалению, мне не известно, сколь сложным и многогранным является наблюдающий за покупателями алгоритм Amazon Go. Но представьте, сколько полезной для производителя информации может дать анализ