Расчет нефтяных аппаратов методом конечных элементов. Константин Владимирович Ефанов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Константин Владимирович Ефанов
Издательство: ЛитРес: Самиздат
Серия:
Жанр произведения: Учебная литература
Год издания: 2020
isbn:
Скачать книгу
Т ≤ 0,4 с (жесткие конструкции с коэффициентом С = 0,2)

      – промежуточные значения периода колебаний Т =0,4…1,0 (гибкие сосуды с коэффициентом С = 0,08/Т).

      – длинный период колебаний T ≥ 0,1 с (гибкие конструкции с коэффициентом С=0,08)

      Гибкие конструкции по сравнению с жесткими лучше поглощают колебания сейсмической нагрузки. То есть, как следует из данных Зусмановской С.И., необходимо стремиться проектировать аппараты колонного типа с периодом колебаний T ≥ 0,1 с.

      Расчетные формулы периода свободных колебаний были выведены из теории колебаний. Для расчета в условиях землятресения используется сейсмический коэффициент, учитывающий горизонтальное ускорение. Сейсмический коэффициент С определяется отношением ускорения к ускорению свободного падения.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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