Ускоряйся! Наука DevOps. Джез Хамбл

по шкале Ликерта (в которых респонденты выбирают из спектра вариантов от «категорически не согласен» до «полностью согласен»). Это простое изменение в вопросах позволило команде собрать больше нюансов – оттенки серого вместо черно-белого. Это позволило провести более детальный анализ. Почему авторы решили использовать опросы для этого исследовательского проекта и почему вы можете доверять их данным, мы обсудим в Главе 14 «Зачем использовать опрос».

2015 ГОД: РАСШИРЕНИЕ РАБОТЫ И УГЛУБЛЕНИЕ АНАЛИЗА

      Подобно технологическим преобразованиям и росту бизнеса, проведение исследований – это итерации, постепенные улучшения и переоценка важных результатов. Вооружившись нашими выводами за первый год, мы поставили в качестве целей на второй год пересмотр и подтверждение некоторых ключевых результатов исследования (например, что доставка программного обеспечения может быть определена и измерена статистически значимым образом и что она влияет на эффективность организации), а также расширение модели исследования.

      Ниже представлены некоторые из вопросов исследования.

      ● Можем ли мы повторно подтвердить, что доставка программного обеспечения влияет на эффективность работы организации?

      ● Влияют ли технические методы и автоматизация на доставку программного обеспечения?

      ● Влияют ли методы бережливого управления на доставку программного обеспечения?

      ● Влияют ли технические методы и методы бережливого управления на те аспекты работы, которые оказывают воздействие на человеческие ресурсы, например, беспокойство, связанное с развертыванием кода и профессиональным выгоранием сотрудников?

      Еще раз мы получили великолепные подтверждения по некоторым вопросам и ряд сюрпризов. Наши гипотезы подтвердились, расширив рамки работы, проделанной нами в прошлом году. Эти результаты вы можете найти в Части I.

2016 ГОД: РАСШИРЕНИЕ НАШЕГО ВЗГЛЯДА НА ТЕХНИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИЗУЧЕНИЕ НЕЧЕТКОГО ВНЕШНЕГО ИНТЕРФЕЙСА

      На третьем году мы вновь опирались на основное ядро нашей модели и расширили ее, чтобы изучить значение дополнительных технических методов (таких как безопасность, магистральная разработка и управление тестовыми данными). Вдохновленные беседами с коллегами, работающими в области управления продуктами, мы еще расширили наше исследование, чтобы увидеть, можем ли мы измерить влияние текущего перехода от традиционных методов управления проектами к использованию принципов бережливого производства в управлении продуктами. Мы углубили наши изыскания, чтобы включить качественные измерения, такие как ошибки, доработки и восстановление безопасности. Наконец, мы включили дополнительные вопросы, чтобы попробовать понять, как технические методы влияют на человеческий капитал: индекс чистой лояльности сотрудников (eNPS) и приверженность работе – факторы, которые, как предполагается, должны уменьшать выгорание.

      Ниже представлены вопросы нашего исследования.

      ● Помогает ли интеграция безопасности