We Need a New Party – the European Party, „New Statesman”, 29 marca 2017,
https://www.newstatesman.com/politics/uk/2017/03/richard-dawkins-we-need-new-party-european-party (dostęp: 1 marca 2018).
49
W 2017 roku zespół ze Stanfordu opracował algorytm, który podobno potrafi ustalić preferencję seksualną mężczyzny z trafnością do 91 procent, opierając się wyłącznie na analizie kilku zdjęć twarzy (https://osf.io/zn79k/). Ponieważ jednak opracowano go na bazie zdjęć, które ludzie sami wybierali i przesyłali na strony randkowe, w rzeczywistości może być tak, że algorytm rozpoznaje różnice w zakresie ideałów kulturowych. Rzecz nie musi polegać na tym, że rysy twarzy homoseksualistów różnią się od rysów heteroseksualistów. Chodzi raczej o to, że geje wrzucający swoje zdjęcia na gejowską stronę randkową próbują się dopasować do innych ideałów kulturowych niż heteroseksualni mężczyźni wysyłający swe zdjęcia na portale randkowe dla osób heteroseksualnych.
50
D. Chan, So Why Ask Me? Are Self-Report Data Really That Bad?, [w:] Statistical and Methodological Myths and Urban Legends, red. Ch.E. Lance, R.J. Vandenberg, New York – London 2009, s. 309–336; D.L. Paulhus, S. Vazire, The Self-Report Method, [w:] Handbook of Research Methods in Personality Psychology, red. R.W. Robins, R.Ch. Farley, R.F. Krueger, London – New York 2007, s. 228–233.
52
N. Andrade, Computers Are Getting Better Than Humans at Facial Recognition, „Atlantic”, 9 czerwca 2014, https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/06/bad-news-computers-are-getting-better-than-we-are-at-facial-recognition/372377/ (dostęp: 10 grudnia 2017); E. Dwoskin, E.M. Rusli, The Technology That Unmasks Your Hidden Emotions, „Wall Street Journal”, 28 czerwca 2015, https://www.wsj.com/articles/startups-see-your-face-unmask-your-emotions-1422472398 (dostęp: 10 grudnia 2017); S.K. Scott, N. Lavan, S. Chen, C. McGettigan, The Social Life of Laughter, „Trends in Cognitive Sciences” 2014, nr 18(12), s. 618–620.
53
D. First, Will big data algorithms dismantle the foundations of liberalism?, „AI & Soc”, doi: 10.1007/s00146-017-0733-4.
58
J. Delman, Are Amazon, Netflix, Google Making Too Many Decisions For Us?, „Forbes”, 24 listopada 2010, https://www.forbes.com/2010/11/24/amazon-netflix-google-technology-cio-network-decisions.html (dostęp: 6 września 2017); C. Mazanec, Will Algorithms Erode Our Decision-Making Skills?, „NPR”, 8 lutego 2017, http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2017/02/08/514120713/will-algorithms-erode-our-decision-making-skills (dostęp: 6 września 2017).
59
J.-F. Bonnefon, A. Shariff, I. Rawhan, The Social Dilemma of Autonomous Vehicles, „Science” 2016, nr 352(6293), s. 1573–1576.
60
Ch.W. Bauman et al., Revisiting External Validity. Concerns about Trolley Problems and Other Sacrificial Dilemmas in Moral Psychology, „Social and Personality Psychology Compass” 2014, nr 8(9), s. 536–554.
61
J.M. Darley, D.C. Batson, „From Jerusalem to Jericho”. A Study of Situational and Dispositional Variables in Helping Behavior, „Journal of Personality and Social Psychology” 1973, nr 27(1), s. 100–108.
62
K.D. Kusano, H.C. Gabler, Safety Benefits of Forward Collision Warning, Brake Assist, and Autonomous Braking Systems in Rear-End Collisions, „IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems” 2012, nr 13(4), s. 1546–1555; J.M. Anderson et al., Autonomous Vehicle Technology. A Guide for Policymakers, Santa Monica 2014, zwł. s. 13–15; D.J. Fagnant, K. Kockelman, Preparing a Nation for Autonomous Vehicles. Opportunities, Barriers and Policy Recommendations, „Transportation Research Part A: Policy and Practice” 2015, nr 77, s. 167–181.
63
T. Adams, Job Hunting Is a Matter of Big Data, Not How You Perform at an Interview, „Guardian”, 10 maja 201
