Работа с данными в любой сфере. Кирилл Еременко. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Кирилл Еременко
Издательство: Альпина Диджитал
Серия:
Жанр произведения: Базы данных
Год издания: 2018
isbn: 978-5-9614-2652-6
Скачать книгу
и воображению аналитика данных мы теперь можем получить доступ к данным гораздо более хитроумным (и автоматизированным) способом.

      Использование данных

      Некоторые могут посетовать, что такой подход к использованию данных для творческого контента фактически убивает творчество. На это я бы ответил им, что данные всего лишь следуют за тем, чего хотят люди. Для любой отрасли желательно показать нужной аудитории в нужное время и в нужном месте соответствующий контент, чтобы побудить клиентов покупать их услуги. Таким образом, данные сделали индустрию более демократичной, потому что, хотя машины могут начать влиять на наши предпочтения в покупках, мы по-прежнему сохраняем самую ценную информацию: человеческое желание. Машины не говорят нам, чего мы хотим; они создают для нас связи, о которых мы, возможно, не знали.

      Данные не приказывают людям идти и смотреть фильмы о супергероях и не смотреть французские сюрреалистические фильмы; они прислушиваются к тому, чего люди хотят и от чего получают удовольствие[5]. Если вы считаете, что существует проблема удушения творчества, то это не вина данных – это вина нашего общества. Я не устану подчеркивать, что данные являются прошлым. Это всего лишь запись информации. Если вы хотите видеть больше французских сюрреалистических фильмов, то просто идите и смотрите их – и убедитесь, что после просмотра вы о них говорите[6]. Может показаться, что вы просто добавляете шума в интернете, но этот «шум» быстро обрабатывается и становится доступным для использования повсюду. Благодаря данным в нынешнюю эпоху наши голоса действительно могут быть услышаны и иметь реальную власть – так почему бы не воспользоваться этим?

      Кроме того, модели для использования данных еще несовершенны. В случае с медиаиндустрией другие корпорации приняли концепцию Netflix, и некоторые могут отметить, что одни преуспели больше, а другие – меньше. Но опять же, в этом нет заслуги данных, это творческий вклад людей. В конце концов, именно здесь находится нынешний предел нашей способности использовать данные для создания контента. Наверное, мы сможем оценить вероятное число людей, заинтересованных в концепции, но на карту поставлено гораздо больше, так как конечный успех любой формы развлечений будет обусловлен талантом ее создателя. Пусть это станет предупреждением для писателей и режиссеров, которые надеются получить легкие результаты, полагаясь исключительно на данные: базы данных, которые показывают успех фильмов разных жанров, могут быть полезным руководством для последующих действий, но будут оставаться только руководством, поскольку результат работы зависит от таланта человека.

      Почему данные важны сейчас

      Многие уже в курсе того, что технологии в будущем могут существенно повлиять на рабочие места. Если вы чувствуете себя достаточно смелым, введите в поисковую строку Google «технологическое воздействие на рабочие места» / «technological impact on jobs» – и вы увидите, что несметное


<p>5</p>

Пример того, какие проблемы и возможности связаны с аналитикой данных в киноиндустрии, см. у Mishra and Sharma (2016), в докладе которых анализируется кинопроизводство и продюсирование в Индии.

<p>6</p>

Естественно, на пути этого подхода есть препятствия. Вы не сможете победить миллионы поклонников супергероев в Китае, которые в значительной степени отвечают за то, что Голливуд продолжает наращивать выпуск фильмов о мужчинах (и женщинах) в колготках, спасающих мир от зла. Вопросы о том, как данные влияют на творчество, возможно, выходят за рамки этой книги, но я бы сказал, что всегда существовало и всегда будет существовать пространство для творчества, даже в мире, управляемом данными. Мы не становимся тупее; мы просто делаем промышленность более эффективной.