Разработка методических основ такой системы управления инновационным развитием экономики является серьезной научной проблемой, имеющей во многом судьбоносное значение для инновационной экономики страны.
Таким образом, в качестве одного из путей реализации методов управления экономикой, способных работать в условиях неопределенности формируемых управленческих решений, предложено использование алгоритмов, построенных на основе имитации адаптационных свойств системы мышления человека.
При таком подходе для выбора управленческих решений главенствующую роль в их формировании должна играть природа информационных потоков, сопровождающих инновационный процесс, и прежде всего в части такого фундаментального и философского понятия, как истинность. Ведь задача только лишь генерации НЗ в принцип не представляется технически сложной. Но вот доказательство истинности сгенерированных знаний требует уже существенных затрат сил и времени. Иногда на это тратятся годы, десятилетия и даже столетия. Именно доказательство истинности знаний есть основная трудность в их генерации. Вот почему при создании системы генерации управленческих решений любой сложности и тематической направленности должны быть использованы не только сами знания, но и характеристики их истинности.
Необходимость подобного подхода давно назрела. Как справедливо заметил по этому поводу нобелевский лауреат профессор Р. Шиллер (Yale University) [69], «…другая не менее важная вещь – назревшая необходимость объединить экономику с наукой о мозге. Люди сейчас изучают, как структура мозга и механизмы его работы влияют на экономическую деятельность. В будущем их открытия должны найти применение в сфере экономической политики».
К этим словам необходимо добавить, что сейчас в современном мире вообще наблюдается всеобщий устойчивый подъем всестороннего интереса к науке о мозге, и эта наука по своей значимости и интенсивности развития становится доминирующей и выходит, если не на самое первое, то на одно из первых мест среди других наук. В свое время такими доминантными науками были ядерная физика, кибернетика, генетика и др.
В качестве подтверждающего примера следует указать на известное во всем мире Общество нейронауки (Society for Neuroscience), которое начиная с 1971 г. ежегодно проводит конференции, посвященные вопросам изучения процессов деятельности мозга. На этих конференциях ведущие научные школы всего мира представляют результаты своих исследований. Организация такого важного мероприятия – дело не из простых: каждый год в нем участвует огромное количество ученых, студентов, представителей медицины, фармацевтики, биофизики, математики, антропологии, IT, робототехники и других наук. Обычно эти конференции проводятся в Сан-Диего (США). О внушительном масштабе конференций говорит тот факт, что они