Население Земли как растущая иерархическая сеть. Анатолий Васильевич Молчанов

этой математической модели к росту населения Земли можно предположить, что на каждом клаттере копируются некоторые «продвинутые» клаттеры-носители, т. е. «продвинутые» СИС-ы в данной упрощенной модели не имеющие ранга и являющиеся сетеобразующими клаттерами сети ранга нуль. К этим СИС-ам прикрепляются дозревшие (дети) или по какой-либо причине открепленные (кома, клиническая смерть…) материальные носители из растущей мировой демографической системы.

      10

      Т. е. количество его связей становится максимальным.

      11

      https://ria.ru/20160713/1465314625.html

      12

      Все вычисления проведены с избыточной точностью. Казалось бы, время начала эволюции человека с точностью до года – это абсурд. Но смысл предлагаемой здесь гипотезы в том, что все стадии и этапы эволюции человека (и не только человека) определяются ростом иерархической сети. Мы считаем, что время начала каждого цикла должно выражаться с «абсолютной» точностью через фундаментальные физические постоянные.

      13

      Существует точка зрения, и ее сторонники приводят тому многочисленные примеры, что дихотомическая (парная) иерархия прослеживается на всех уровнях организации материи. [17]

      14

      http://avmol51.narod.ru/Kapitsa/knjazeva_belavin_kurkina.pdf

      15

      Эта чисто формальная попытка объяснения циклического ускорения исторического времени на основе лишь математики с синергетическим уклоном представляется совершенно бессмысленной.

      16

      http://www.demoscope.ru/weekly/2003/0139/analit02.php

      17

      https://pikabu.ru/story/sergey_kapitsa_istoriya_desyati_milliardov_3995327

      18

      О возможной связи циклической активности Солнца с циклами мировой истории см. ниже, а также главу «Фантазии на тему эволюции».

      19

      Значение Т₀ в работах по гиперболическому росту выбирается из интервала 2022–2027 гг. По расчетам Форстера Т₀ лежит в пределах 2022–2032 гг.

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