Глава 3. Давно забытый кошмар: поиск до изобретения Google
Сегодня, если ты наберешь «В чем значимость Уильяма Шекспира?» В Google, ты получишь около 16 700 000 результатов всего за 0,63 секунды. И все эти результаты упорядочены по значимости. Не так уж и сложно, не правда ли?
Не правда!
Приготовься. В этой поездке на машине времени будет трясти.
До Google люди жили в мире, где результаты поиска были бессмысленными. Вот ты входишь в поисковую систему. Вводишь какое-нибудь простое ключевое слово, например, «Шекспир», так как поисковая система не может обработать разговорный текст.
Возможно, ты хотел узнать, «где родился Шекспир?». Но все, что ты смог напечатать, – фамилию Уильяма.
Разговорный текст – это фраза или предложение, которое звучит так же, как бы ты его произнес. Это неформальное и естественное выражение твоих мыслей или вопросов.
Ты нажимаешь «ввод» и ждешь, пока страницы за страницами результатов загружаются без какого-либо порядка. Фактически то, что ты ищешь, может находится в самом последнем результате поиска – или где-то в середине. Мало того, спустя целый час поиска ты скорее всего с гневом осознаешь, что нужно было ввести другое ключевое слово (и повторить все заново). Ты пытаешься закричать, но сил нет даже на шепот.
В чем проблема? Поиск в Интернете основывался на ключевых словах. Поэтому, если ты искал информацию о лошадях, поиск выдавал тебе каждый сайт, на котором упоминалось слово «лошадь». И тебе приходилось сидеть и загружать каждый результат в надежде наткнуться на нужную информацию.
Это было похоже на поход в библиотеку с просьбой рассказать о лошадях. Библиотекарь берет каждую книгу, журнал и брошюру, в которых есть по крайней мере одно слово «лошадь». Затем он сбрасывает их в беспорядочно перемешанные кучи, в которых тебе предстоит рыться, пока ты наконец не найдешь то, что искал. Таким был поиск до изобретения Google. Не многим хватает мужества вспоминать о тех временах. Нам был необходим способ как-то организовывать эту информацию.
PageRank[5]
Математический мозг Сергея Брина был идеальным котелком для варки идей алгоритма, который бы анализировал ссылки и ранжировал веб-страницы. Это было похоже на фирменный рецепт блюда. Ларри и Сергей назвали этот особый соус PageRank.
Слово PageRank звучит знакомо? Ты угадал! Ларри и Сергей назвали его в честь Ларри, используя его фамилию, Пейдж.
Представь, что ты опубликовал веб-страницу, на которой ты восторгаешься фильмом «Звездные войны: Пробуждение силы» (что, кстати говоря, по праву). Как алгоритм сможет отличить твой сайт от, например, StarWars.com? Какой сайт уместнее? Какой авторитетнее? Какой лучше освещает тему? Ответ кроется в обратных ссылках. Со столь же огромной, как твоя любовь к кинокартине, вероятностью на твой фан-сайт все-таки ссылается не так много людей, как на StarWars.com. В конце концов, StarWars.com может похвастаться сенсациями, играми, видео, закулисными кадрами, анонсами