Вычислительная машина и мозг. Джон фон Нейман

приходит к заключению, что, несмотря на разницу в архитектуре и строительных блоках мозга и вычислительной машины, его машина тем не менее может имитировать работу мозга. Обратное, впрочем, неверно, поскольку мозг не является машиной фон Неймана и не имеет хранимой программы как таковой. Его алгоритм заложен в самой его структуре.

      Фон Нейман справедливо утверждает, что нейроны способны выявлять закономерности во входных данных, которые, как мы теперь знаем, закодированы в соответствующих концентрациях нейротрансмиттеров. Во времена фон Неймана другие способы – создание и разрушение связей между нервными клетками – еще не были известны.

      Фон Нейман отмечает, что скорость обработки информации нейроном чрезвычайно низкая, порядка 100 вычислений в секунду, однако мозг компенсирует это массовым параллелизмом. Все его 10¹⁰ нейронов обрабатывают информацию одновременно (это число является достаточно точным; современные оценки колеблются между 10¹⁰ и 10¹¹). На самом деле правильнее говорить даже не об отдельных нервных клетках, а об их связях, количество которых в среднем составляет около 10³ на 1 нейрон.

      Описания механизмов функционирования нейронов, предложенные фон Нейманом, на удивление точны, учитывая «первобытное» состояние нейронауки в то время. Единственное, с чем я не могу согласиться, – это оценка емкости памяти мозга. Фон Нейман полагает, что мозг хранит поступающую в него информацию на протяжении всей жизни человека. Шестьдесят лет – это примерно 2 × 10⁹ секунд. Если допустить, что каждый нейрон из 10¹⁰ принимает 14 единиц информации в секунду (на самом деле эта цифра в три раза меньше), то емкость памяти мозга будет составлять около 10²⁰ бит. Однако реальность такова, что мы помним лишь очень небольшую часть наших мыслей и опыта. Кроме того, эти воспоминания сохраняются не в виде конфигураций битов низшего уровня (такого, как видеоизображение), а скорее как последовательности более высокоуровневых шаблонов. Кора головного мозга представляет собой иерархию распознавателей шаблонов. Некоторые из них распознают определенные топологические формы, например перекладину в заглавной букве «А». На следующем уровне распознаются конкретные буквы, например буква «A». На еще более высоком уровне распознаются слова, например «арбуз». В другой части коры может происходить распознавание предметов (арбуз); в третьей части – услышанного слова («арбуз»). На гораздо более высоком концептуальном уровне распознаватель может заключить: «Это было забавно». Наши воспоминания о событиях и мыслях кодируются в рамках этих высокоуровневых распознаваний. Допустим, мы хотим вспомнить некий опыт. Происходящее в нашей голове не будет иметь ни малейшего сходства с воспроизведением видеосигналов. Скорее, мы вспоминаем последовательность высокоуровневых шаблонов. Фактически мы вынуждены заново, шаг за шагом, воссоздавать прошлый опыт, ибо наша память не сохраняет подробности в явной форме.

      Вы можете с легкостью убедиться в этом сами.