Принимая во внимание масштаб возможного влияния ИИ, мы должны также рассмотреть его вклад в стирание границ между человеком и машиной. Возьмем, к примеру, компанию DeepMind, ведущую фирму ИИ в Лондоне, приобретенную Google в 2015 году. В феврале 2016 года в интервью для The Guardian гендиректор DeepMind Демис Хассабис следующим образом отозвался о потенциале ИИ:
В мире сейчас такой переизбыток информации, что даже умнейшим людям становится сложно овладеть ею в течение жизни. Как же нам не утонуть во всех этих данных и прийти к правильным выводам? ИИ можно рассматривать как процесс по переработке неструктурированной информации в практическое знание. То, над чем мы работаем, станет ключом к решению любой проблемы40.
Как будет реализовано это громкое заявление на практике? Представьте себе общество, где технологии, в особенности ИИ, могут решить любую серьезную проблему человечества, начиная от болезней, старения и смерти и заканчивая изменением климата, глобальным потеплением, производством энергии и продуктов питания и даже терроризмом. Представьте машинный интеллект, который сможет обработать большее количество информации, чем мы когда-либо сможем воспринять, и считывать всю информацию в мире в режиме реального времени, где угодно и когда угодно. Это устройство (и его владельцы и разработчики) станет чем-то наподобие глобального мозга, невероятно мощного, за гранью человеческого понимания. К этому ли хотят нас подвести компании типа DeepMind и Google? И как нам удастся сохранить наши человеческие качества при таком раскладе?
Приписывание разума машинам, скоплениям фрагментов или другим божествам умников скрывает больше, чем показывает. Когда людям говорят, что компьютер разумен, они склонны изменять себя, чтобы казалось, будто компьютер работает лучше, а не требовать изменения компьютера для улучшения его работы.
Могут ли технологии отличить то, что действительно важно?
Давайте представим, что такое устройство, ИИ-в-облаке, уже существует (мы и сейчас не так далеки от запуска первых пробных версий). Сможет ли оно считывать, понимать и ценить те взаимодействия между людьми, которые нельзя представить в виде данных? Сможет ли оно понять dasein, бытие?
Несмотря на будущий экспоненциальный технологический прогресс, человеческий способ существования и переживания опыта кардинально отличается от того, как технологии его воспринимают. Даже лучшие фотографии, видео и цепочки данных только примерно передают, как это было на самом деле: контекст, воплощение, переживание этого уникального момента.
Некоторые философы утверждают, что мы сами не в состоянии запечатлеть, удержать и воспроизвести то, что действительно важно. Если это правда, то как мы можем надеяться уловить какую-то смоделированную человечность внутри машины? Не повлечет ли это