Ответ на этот вопрос дает коллективная монография «Introductory Concepts in Information Science» («Базовые понятия науки об информации»), вышедшая в США вторым изданием в 2010 г. (4). Авторами этого популярного издания являются пять женщин (все они преподаватели information science в различных университетах) и один мужчина-библиотекарь. Такой состав отражает структуру науки и носителей научной мысли в США, где нет финансируемой государством Академии наук и ее институтов и большая часть научных исследований сосредоточена в университетах.
Эта монография – официальное издание Американского союза информационной науки и технологий (ASIS&T) (2). Порядок изложения тематического спектра information science соответствует традиционному, исторически сложившемуся содержанию этой дисциплины, включающему в себя:
● Общие определения (information and information science);
● Связь (communication) как процесс движения информации, и в частности, электрического сигнала по каналу связи. Сигнал рассматривается как средство передачи информации, которая сокращает или увеличивает неопределенность;
● Поиск информации и ее индексирование (retrieval, indexing);
● Библиотековедение, включая электронные библиотеки (information repositories, bibliometrics, digital libraries);
● Экономику информации (information economics).
Эти разделы information science подробно рассмотрены в монографии, и их характеристики хорошо известны российским информатикам по другим публикациям. Характерно, что в монографии об информации раздела «computer science» нет, а термин «informatics» в тексте не встречается.
Природа информации раскрывается в разделе «Information Economics». Информация как сущность (entity) в виде неопределенности связывается с экономикой через стоимость, и тем самым статистическая теория информации Шеннона, имеющая дело с изменением количества информации (неопределенности) безотносительно к ее содержанию, дает возможность учесть качественную сторону информации. Информация рассматривается как товар, ресурс, полезность, применимость (стоимость) которых оценивает рынок. Ценность или бесполезность информации представляют данные, сведения, знания, которые снимают (или не снимают) неопределенность с той или иной степенью вероятности. Неопределенность в такой интерпретации – это показатель количества информации определенного качества (стоимости), которую надо найти, генерировать или купить, для того чтобы снять неопределенность в той области деятельности, в которой достигается поставленная цель.
Категория «организация» в information science относится к структуре бизнеса, а не к информации. От организационной структуры зависят создание и эффективность использования in-house или купленной информации и ее релевантность решению проблем данного бизнеса.
4. Пониманию предметной области information science в известной мере способствует «Thesaurus of Information Science, Technology and Librarianship», третье издание которого вышло в США в 2010 г. (6). В нем содержится 1970 терминов, распределенных по трем частям: алфавитной, иерархической и пермутационной. В алфавитной