Краткое содержание «Мозг освобожденный. Как предотвратить перегрузки и использовать свой потенциал на полную мощь». Елена Бровко

т большинству людей достигать впечатляющих результатов? Сможет ли когда-нибудь компьютер мыслить, как человек? Что делать, чтобы повысить свою интеллектуальную продуктивность? И многими другими. В нашем обзоре мы ответим на самые интересные из них.

      Биографическая справка

      Тео Компернолле – доктор медицины, нейропсихиатр, практикующий психотерапевт. Исследователь и популяризатор науки о мозге. Адъюнкт-профессор в Европейском центре развития лидерства в Центре бизнес-образования CeDEP (Франция). Ведет программы по подготовке руководителей в бизнес-школах INSEAD (Франция) и TIAS (Нидерланды). Автор несколько научно-популярных книг, в том числе «Стресс: друг и враг. Управление стрессом на работе и в семье».

      Человеческий мозг – самый сложный из всех известных физических объектов во Вселенной, он состоит из 160 млрд клеток. Половина клеток мозга – это нейроны, которые бывают 10 тыс. различных типов. Каждый нейрон передаёт, во-первых, электрические сигналы со скоростью около 400 км/ч (то есть работает как крошечный компьютер). Во-вторых, нейроны передают химические сигналы (а точнее – вещества, например, дофамин, создающий у нас ощущения счастья). Другая половина клеток мозга – это глиальные клетки, которые защищают нейроны и обеспечивают связь между ними, а также утилизируют их химические отходы.

      На стыке нейронов электрический сигнал за миллисекунды преобразуется в химический и обратно. Каждый нейрон связан с 1–400 тыс. других нейронов. Это даёт нам больше 8 квдрлн постоянно меняющихся соединений. Словом, наш мозг – это миллиарды микрокомпьютеров, соединенных в сложнейшую сеть, состоящую, в свою очередь, из подсетей.

      Принципы работы мозга

      Сторонники искусственного интеллекта восхищаются суперкомпьютерами, которые «умнее» человека. Например, в 1997 году компьютер Deep Blue победил в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова. Однако не стоит делать поспешных выводов. Вот что говорил, например, сам Гарри Каспаров:

      «Приверженцы искусственного интеллекта надеялись увидеть компьютер, который думает и играет в шахматы, как человек, с человеческим творчеством и интуицией. Однако они увидели лишь машину, способную просчитывать 200 млн возможных ходов в секунду и выигрывать только благодаря «грубой силе», то есть способности перемалывать огромные объемы численных данных».

      Кроме того, человек учится гораздо быстрее компьютера. Даже шестилетний ребенок после недолгого обучения получает лучшее знание и понимание игры в шахматы, чем самый продвинутый суперкомпьютер. Что позволяет человеку быть таким эффективным? Давайте взглянем на принципы, лежащие в основе мозговой деятельности.

      1. Отсутствие единого управляющего органа. В гигантской сложнейшей сети нейронов нет центрального пункта управления, где принимались бы все решения. Причём способ работы сети носит не столько логический, сколько ассоциативный характер.

      2. Пластичность. Нервные клетки остаются неизменными на протяжении всей жизни, однако соединения между ними постоянно изменяются, а сами сети перестраиваются. Чтобы сохранить новую информацию или навык, нам не нужны новые нейроны – достаточно создать новые соединения.

      3. Надежность. Человек может потерять множество клеток (в результате травмы или с возрастом), но это не нанесёт ущерб системе в целом. Дело в том, что мозг непрерывно программирует и перепрограммирует себя, создает новые связи и перестраивает старые.