Экономический анализ. Наталия Климова

метод имеет преимущества, заключающиеся в получении более точных результатов расчета влияния факторов по сравнению с другими методами и исключения неоднородной оценки влияния факторов. Это является следствием того, что результаты расчетов не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

      Интегральный метод применяется в мультипликативных, кратных и смешанных моделях с использованием для каждой из них определенных формул.

      1. Для двухфакторных мультипликативных моделей.

      Пример: ТП = К х Ц.

      Расчет изменения выручки за счет:

      • количества проданной продукции (ΔТП_к):

      ΔТП_к =1/2К х (Ц_пл + Ц_ф);

      • цены реализации (ΔТП_ц):

      ΔТП_ц =1/2Ц х (К_пл + К_ф).

      2. Для кратной двухфакторной модели: А = В/С.

      ΔА_общ = А_ф – А_пл;

      Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. При логарифмировании используются не абсолютные приросты результативных показателей, а индексы их роста или снижения. Общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя.

      Способ пропорционального деления используется для аддитивных и кратно-аддитивных моделей.

      Алгоритм расчета количественного влияния исследуемого фактора на изменение результативного показателя для аддитивной модели:

      • абсолютное изменение результативного показателя делится на сумму абсолютных изменений всех факторов;

      • полученный результат умножается на абсолютное отклонение исследуемого фактора.

      Пример: Y = х₁ + х₂ +  х₃.

      Изменение Yза счет фактора х₁:

      ΔYх₁ = ΔY_общ /(Δх₁ + Δх₂ + Δх₃) × Δх₁.

      Изменение Y за счет фактора х₂:

      ΔYх₂ = ΔY_общ /(Δх₁ + Δх₂ + Δх₃) × Δх₂.

      Изменение Y за счет факторах,

      ΔYх₃ = ΔY_общ /(Δх₁ + Δх₂ + Δх₃) × Δх₃.

      Сумма влияния факторов должна быть равна общему изменению результативного показателя.

      Метод корреляционно-регрессионного анализа позволяет определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов, т. е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменение факторного на единицу, а также позволяет установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. Корреляционная зависимость проявляется лишь в среднем (как среднее значение) и только в массе наблюдений.

      Множественная корреляционная модель имеет вид:

      y = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂ + а₃х₃ + … + а_nх_n,

      где у – результативный