Поскольку переменные модели измерялись с помощью субъективных оценок, существует потенциальная угроза возникновения общей ошибки смещения [Podsakoff, MacKenzie, Podsakoff, 2012]. Для исключения данной проблемы был проведен тест Хармана: анализ главных компонент выявил восемь факторов с собственными числами больше единицы [Harman, 1967]. Помимо этого, в рамках подтверждающего факторного анализа было выявлено, что соотнесение всех индикаторов с единым конструктом приводит к существенному снижению в качестве подгонки модели по сравнению с ситуацией, в которой индикаторы сопоставлены с соответствующими им теоретическими конструктами. Итак, что возникновение общей ошибки смещения в данном исследовании крайне маловероятно.
Результаты анализа данных
Тестирование гипотез исследования проводилось при помощи оценки иерархической регрессии методом наименьших квадратов. Для исключения проблемы гетероскедастичности, вызванной асимметричностью распределения зависимой переменной, а также автокорреляции ошибок, при оценке модели использовались робастные стандартные ошибки с кластеризацией по университетам. Такой подход широко используется в исследованиях, применяющих методы эконометрического моделирования [Cameron, Miller, 2015], в случаях, когда идиосинкразические характеристики каждого отдельно взятого кластера (университета) могут свести на нет предположение о независимости отобранных наблюдений, что может способствовать возникновению ошибки первого рода.
Показатели VIF (Variance inflation factor) приняли допустимые значения для регрессионной модели, оценивающей основные эффекты (средний VIF = 1,35; максимальный VIF = 2,04). Такой результат позволяет вести речь об отсутствии мультиколлинеарности в модели.
Результаты тестирования гипотез представлены в табл. 1.7.
Таблица 1.7
Результаты тестирования гипотез
Примечания: N = 70 164. Количество университетов: 700;
***р < 0,001; **р < 0,01, *р < 0,05, †p < 0,1; в моделях 2 и 3 переменные «возраст», «университетская предпринимательская среда» и «избегание неопределенности» центрированы.
Проверка проводилась в три этапа:
1) оценка эффектов контрольных переменных (модель 1);
2) оценка основных эффектов (модель 2);
3) оценка модерирующих эффектов (модель 3).
Гипотеза 1, постулирующая положительную связь между предпринимательскими намерениями и масштабами действий по созданию бизнеса, нашла свое подтверждение в рамках модели 2 (b = 0,014, р < 0,001). Результаты тестирования показали, что увеличение показателя предпринимательских намерений на 1 SD (стандартное