Инновационные решения конструкций двадцативалковых станов. Сергей Паршин. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Сергей Паршин
Издательство: ФЛИНТА
Серия:
Жанр произведения: Учебная литература
Год издания: 2017
isbn: 978-5-9765-3204-5, 978-5-7996-1721-9
Скачать книгу
толщина полосы (подката) 3,5 мм, а конечная 0,15 мм, максимальная ширина 1050–1550 мм соответственно.

      Подготовленные для прокатки рулоны подаются на цепной транспортер 1 (рис. 1) или приемный стеллаж 15 (рис. 3) при помощи мостового крана или автопогрузчика. С транспортера или приемного стеллажа рулоны поступают на тележку разматывателя 2 (см. рис. 1), 1 (рис. 2), при помощи которой рулон задают на разматыватель 3 (см. рис. 1), 2 (см. рис. 2) барабанного типа, приводимый в действие от электродвигателей постоянного тока для поворота барабана и создания натяжения полосы при первом пропуске.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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