Знания и технологии позволяют раскрыть кредитный потенциал на глобальном уровне
Жизнь американцев во многом зависит от решения кредитного бюро. Положительная кредитная история дает возможность открывать банковские счета, оформлять пластиковые карты или брать кредиты на личные нужды. Компания Lending Club построила многомиллиардный бизнес за счет разумной оценки рисков заимствования, которая заменяет завышенную стоимость банковского кредитования. Новые платформы взаимного кредитования находят способы обходить рейтинг FICO – «золотой стандарт» проверки кредитоспособности заемщика. В развитых странах несложно собрать нужную информацию о заемщике, чтобы принять взвешенное решение о выдаче или невыдаче кредита. Проблема в том, что банки такой возможностью не пользуются. Им стоило бы взять пример с платформ взаимного кредитования, которые применяют различные возможности андеррайтинга. Проблема неполноты сведений также коснулась деятельности небанковских кредитных организаций.
Большинство кредиторов отказываются раскрывать кредитную историю своих клиентов. Даже если кто-то владеет репозиторием, где хранятся данные по кредитным историям (как, например, кредитное бюро в США), доступ к данным стоит неимоверно дорого. Один запрос оценивается в $1–2. Услугами репозитория выгодно пользоваться при выдаче автокредита или ипотеки, когда андеррайтинг проводится всего пару раз за всю жизнь заемщика. Регулярные запросы кредитной истории экономически не выгодны, особенно в случае револьверного кредита или микрозайма. («Можешь одолжить пару баксов? Вот копия моего прошлогоднего FICO-отчета, у меня хороший рейтинг!»)
Ситуация осложняется тем, что в мире немного стран с подобными кредитными бюро, которые, как правило, предоставляют только отрицательную кредитную историю. Более того, база данных далеко не полна, в ней отсутствует информация по основной массе населения, почти не ведется учет коммунальных платежей. В результате финансовые организации занимаются сбором информации самостоятельно.
С другой стороны, совсем не обязательно покупать доступ к кредитным историям. Существуют различные методы сбора и обработки статистической информации: учет поведенческих особенностей, машинный анализ, нейронная сеть. Этих данных вполне достаточно для компетентной оценки платежеспособности заемщика. Когда человек активно пользуется мобильным телефоном, он оставляет очень много информации о себе. Эти сведения порой приносят куда больше пользы, чем пачка просроченных квитанций об оплате. До тех пор, пока кредитные организации не начнут технологично подходить к сбору данных, они постоянно будут терять позиции на рынке.
В развивающихся странах андеррайтеры активно