Промты для ChatGPT. От новичка до специалиста. Лев Игоревич Гроза. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Лев Игоревич Гроза
Издательство: Издательские решения
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 0
isbn: 9785006583184
Скачать книгу
это не просто случайный набор слов, а продуманный запрос, который направляет модель ChatGPT к правильному ответу. Чтобы промт работал эффективно, он должен быть структурированным и содержать ключевые элементы: контекст, инструкцию и примеры. Давайте разберем каждый из них подробнее.

      Контекст – это информация, которая задает фон для вашего запроса. Он помогает модели понять, о чем идет речь, и в каком направлении двигаться. Контекст может включать:

      – Описание ситуации («Я планирую поездку в горы»).

      – Предысторию («Я уже пробовал писать рассказы, но мне не хватает идей»).

      – Уточнение темы («Мы говорим о маркетинге в социальных сетях»).

      Представьте, что вы общаетесь с другом: если вы просто скажете «Дай совет», он может растеряться. Но если добавить «Я выбираю ноутбук для работы с графикой», друг сразу поймет, что вам нужно. Точно так же контекст настраивает ChatGPT на вашу задачу.

      Зачем нужен контекст? Без него модель может дать слишком общий или нерелевантный ответ. Например, запрос «Расскажи о кофе» может привести к лекции о ботанике, истории или рецептах – а вы, возможно, просто хотели узнать о лучших сортах для утра.

      Инструкция – это сердце промта, четкое указание того, что вы хотите от модели. Это может быть:

      – Вопрос («Какой кофе выбрать для эспрессо?»).

      – Команда («Напиши письмо клиенту»).

      – Задача («Сравни два смартфона по характеристикам»).

      Инструкция должна быть конкретной и понятной. Разница между «Расскажи о погоде» и «Дай прогноз погоды на завтра в Санкт-Петербурге в виде списка» огромна – во втором случае модель точно знает, что делать.

      Зачем нужна инструкция? Она направляет модель к действию. Если инструкция расплывчатая, ответ может уйти в сторону. Четкость здесь – ваш лучший союзник.

      Примеры – это необязательный, но мощный инструмент. Они показывают модели, как должен выглядеть ответ, задавая стиль, формат или структуру. Примеры полезны, если вы хотите:

      – Ответ в определенном виде (например, таблица или список).

      – Особый тон (формальный, шутливый).

      – Конкретный подход к задаче (например, пример анализа текста).

      Допустим, вы хотите стихотворение. Просто сказать «Напиши о лесе» – это одно, а добавить «Вот пример: „Лес стоит в зеленом сне, тишина зовет к весне“» – совсем другое. Модель поймет, что вы ждете рифму и похожий ритм.

      Зачем нужны примеры? Они уточняют ваши ожидания и помогают модели «попасть в цель», особенно в творческих или сложных задачах.

      Как элементы работают вместе

      Контекст, инструкция и примеры – это как три шестеренки в механизме промта. Контекст задает рамки, инструкция указывает цель, а примеры показывают путь. Вы можете использовать их все или только часть – всё зависит от задачи. Для простого вопроса вроде «Сколько длится полет до Луны?» контекст не нужен. А для сложного