Тесты с ответами. Статистика. Сергей Каледин. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Сергей Каледин
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2025
isbn:
Скачать книгу
41. Цепные показатели ряда динамики рассчитываются при сравнении … .

      каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения

      каждого последующего уровня ряда с предыдущим

      последнего уровня ряда с предыдущими уровнями

      первого уровня ряда с каждым последующим рядом

      Тест 42. Ряды динамики отображают … .

      хронологическую последовательность показателей в совокупности

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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