Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство. Артем Демиденко

с интерфейсом и функциями Power BI – это первый и важный шаг к созданию информативных и привлекательных отчетов. Освоив основные элементы интерфейса, принципы подключения данных и визуализации, а также получив навыки работы с DAX, вы будете готовы разрабатывать мощные аналитические инструменты, которые помогут оказывать влияние на бизнес-процессы и принимать обоснованные решения. На следующем этапе можно будет глубже изучить методы анализа данных и их интерпретации, что еще больше усилит ваши навыки визуализации данных в Power BI.

      Импорт данных: подключение к различным источникам данных

      Импорт данных в Power BI – это важный этап, который определяет качество и полезность создаваемых визуализаций. Правильное подключение к источникам данных позволяет получать актуальную информацию, анализировать ее и делать осмысленные выводы. В этой главе мы рассмотрим, как подключаться к различным источникам данных, включая базы данных, файлы и онлайн-сервисы.

      Понимание источников данных

      Power BI поддерживает множество источников данных, и выбор подходящего – это первый шаг к эффективной визуализации. Основные категории источников данных включают:

      1. Файлы – например, Excel, CSV и текстовые файлы.

      2. Базы данных – такие как SQL Server, Oracle, PostgreSQL и другие.

      3. Облачные сервисы – включая Azure, Google Аналитика и Amazon Redshift.

      4. API и веб-сервисы – которые позволяют извлекать данные в реальном времени.

      Понимание доступных источников данных – это ключ к созданию интересных и информативных отчетов. Определите, какие данные необходимы для вашего анализа, и выберите наиболее подходящий источник.

      Подключение к файлам

      Для большинства пользователей начальная точка работы с Power BI – это файлы, чаще всего в формате Excel или CSV. Чтобы подключиться к файлу в Power BI, выполните следующие шаги:

      1. Откройте Power BI Desktop и выберите вкладку "Получить данные".

      2. Выберите тип файла, с которым хотите работать (например, Excel или CSV).

      3. Укажите путь к файлу и нажмите "Загрузить".

      При загрузке Excel файла Power BI автоматически определяет таблицы и диапазоны данных, которые могут быть импортированы. Убедитесь, что ваши данные хорошо структурированы: используйте заголовки столбцов и избегайте пустых строк.

      Подключение к базам данных

      Подключение к базам данных требует больше опыта, но предоставляет более глубокие возможности для работы с большими объемами данных. При подключении к SQL Server, например, следуйте этому алгоритму:

      1. В Power BI выберите "Получить данные" и затем "SQL Server".

      2. Введите адрес сервера и название базы данных.

      3. Если необходимо, укажите метод аутентификации (например, "Основной" или "Windows").

      4. Выберите способ импорта данных: "Импорт" для загрузки данных в Power BI или "DirectQuery" для выполнения запросов прямо в базе данных.

      Пример SQL-запроса, который можно использовать для извлечения данных:

      SELECT * FROM Sales WHERE OrderDate >=

Скачать книгу