Топ-продаж: Как находить товары, которые сметают с полок. Артем Демиденко. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Артем Демиденко
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2025
isbn:
Скачать книгу
и изучение их реакции на новые продукты. Более сложные подходы включают использование статистических инструментов, таких как регрессионный анализ или, в случае разработки новых технологий, машинное обучение. Эти методы позволяют не только выявить текущие тренды, но и спрогнозировать изменения в будущем.

      Важным аспектом прогнозирования является совместное использование данных из различных источников. Социальные сети, такие как ВКонтакте или Яндекс.Zen, могут предоставить ценную информацию о предпочтениях потребителей и появляющихся трендах. Анализ содержания публикаций и комментариев, а также активность пользователей может помочь предпринимателям сформировать мнение о том, что становится популярным в данный момент. Рассматривая эти источники как своеобразные «барометры» общественного мнения, бизнес может адаптировать свои продукты и услуги к требованиям времени.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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