Применение эвристического метода способствует получению оценок вероятности надежности использования производственных мощностей, инфляции и выделению значимых факторов, не включенных в анкеты экспертов, но влияющих на формирование себестоимости, затрат, расходов, издержек.
Любая сфера человеческой деятельности, в особенности экономика и бизнес, связана с принятием решения в условиях неполноты информации. Экономические решения с учетом неопределенных факторов принимаются в рамках теории принятия решений – аналитического подхода к выбору наилучшего действия (альтернативы) или последовательности действий [89]. В таких случаях предлагаем использование игр с природой в ФСА: построение «дерева решений» и построение платежной матрицы. Данные методы моделирования позволяют произвести прогноз себестоимости, затрат, расходов, издержек, учесть множество состояний среды и на основе этого принять оптимальное решение.
Работа на данном этапе считается законченной после того, как из всех рассмотренных и оцененных вариантов можно выбрать те, по которым нет сомнений с точки зрения их технической осуществимости и экономической целесообразности [61].
Задача рекомендательного этапа состоит в том, что выводы и результаты доводятся до уровня конкретных предложений в целях формирования оптимальной структуры себестоимости, затрат, расходов, издержек и наилучшего варианта затрат на производство продукции.
Работа на данном этапе считается законченной после передачи предложений службам, которые должны обеспечить их практическую реализацию. Этот момент является официальным завершением работы и основанием для включения предложений в отчетность в качестве завершенной работы по ФСА [61].
Задача этапа внедрения и контроля – внедрение полученных результатов в производство, контроль за их исполнением и оценка фактической экономической эффективности от реализации данных предложений. Здесь должно быть организовано проведение опытноконструкторской и технологической подготовки серийного производства изделий, прошедших функционально-стоимостный анализ.
Обобщая все вышеизложенное, можно сделать вывод, что функционально-стоимостный анализ необходимо проводить в несколько этапов. Статистические методы эффективны в этапах ФСА (рисунок 1.1). Результаты интеграции статистических методов в функциональностоимостном анализе по широте охвата вопросов эффективности при грамотном использовании существенно превосходят результаты ФСА без их интеграции в решении задач, стоящих перед предприятием. Проведение расчетов с помощью статистических методов позволяет получить большой объем информации для принятия решения.
Рисунок 1.1 – Внедрение статистических методов в методику функционально-стоимостного анализа
Статистические методы в функционально-стоимостном анализе позволяют не только определить сами затраты, расходы, себестоимость,