● Напиши текст про важность обучения для публикации в Instagram.
● Напиши текст про важность обучения для пятилетнего ребенка.
● Напиши текст про важность обучения для научного журнала.
Результаты во всех трех случаях будут кардинально разными.
Энциклопедичность. ChatGPT знает очень многое, намного больше, чем вы можете предположить. И речь не только о знаниях из энциклопедии вроде названий африканских озер или количества колец у Сатурна. Например, ChatGPT знает большинство копирайтерских формул, то есть вам достаточно дать промт «Напиши текст о микрофоне Rode Podcaster по копирайтерскому фреймворку 4C» – и не придется объяснять, что это за фреймворк. ChatGPT знает формулу, он изучал примеры использования, он знает о структуре, которая должна быть у текста, который написан по этой структуре, понимает, какими должны быть переходы от блока к блоку, и прочие детали. В результате вы можете говорить с ним как с универсальным специалистом (причем не теоретиком, а практиком) в любой сфере человеческой деятельности.
История запросов. В каждом треде (ветка переписки с ChatGPT) сохраняется история предыдущих запросов. То есть, если ChatGPT составил для вас контент-план на неделю, в этой же ветке вы можете дать ему промт «Напиши пост номер 4 из предложенного тобой контент-плана», и он напишет этот пост без дополнительных уточнений. При этом история хранится неограниченное время, и можно возвращаться к старым тредам через многие месяцы после их создания.
Многоразовость. Один и тот же промт при повторном использовании будет давать новые результаты. Таким образом, написав однажды промт, например, для создания контент-плана на неделю, вы сможете использовать его неоднократно и каждый раз будете получать новый контент-план. При этом если каждый раз вносить незначительные изменения (например, добавлять акценты в контенте на неделю), то результат всегда будет максимально актуальным.
Ну а что насчет недостатков?
Они тоже есть. Я бы охарактеризовал их как незначительные, тем не менее их важно учитывать.
Отсутствие поиска по реализованным генерациям. Этот недостаток становится наиболее значимым, если вы активно пользуетесь ChatGPT и создали сотни (или, как в моем случае, более 10 000) тредов. Тогда найти конкретный тред, например, с идеями для Reels, который вы создавали несколько недель назад, можно, только внимательно просматривая названия всех тредов. Специального поиска по контенту тредов или хотя бы по их названию в интерфейсе ChatGPT нет. Надеюсь, что в дальнейшем эта функция появится, пока же рекомендую сохранять наиболее важные генерации в специальном месте (например, в заметках или в блокноте Evernote) в формате «Название треда – ссылка». Так вы не потеряете полученные генерации и сможете искать нужные по ключевому запросу.
Оптимизация