Получать и обрабатывать большие массивы данных невозможно без современных технологий интернета вещей, больших данных и облачных вычислений. Следовательно, эффективная работа ИИ возможно только совместно с новыми технологиями.
Использование ИИ в промышленности накладывает на эту технологию соответствующую специфику. ИИ в первую очередь требуется использовать там, где надо решать относительно простые для человека задачи, но чрезвычайно сложные для традиционных логических алгоритмов. Например, распознавание образов, без чего невозможно создание промышленных роботов.
Уже сегодня промышленные компании используют технологии ИИ для прогнозирования обслуживания и ремонтов оборудования, контроля и прогнозирования качества изготовления продукции, оптимизация запасов и цепочек поставок.
Аналитика
Использовать потенциал больших данных возможно только представив их в доступной и простой для пользователя форме. Стоит задача преобразования Больших данных в «умные» данные (Smart data), чтобы оставить только полезную информацию, которую можно эффективно использовать для решения бизнес-задач. Для получения «умных» данных существуют различные способы, включая методы искусственного интеллекта.
Анализ и предоставление данных пользователю выполняется при помощи аналитических сервисов. Существует следующие виды аналитики:
– описательная аналитика, предоставляет отчеты с использованием различных данных;
– диагностическая аналитика, предоставляет пользователю информацию «почему что-то произошло»;
– предиктивная (предсказательная) аналитика, выполняет прогноз на основе анализа данных;
– предписывающая аналитика говорит, что требуется сделать.
Визуализация собранных и обработанных данных в виде аналитических отчетов осуществляется с помощью панелей управления, различных приложений, которыми пользуются работники управленческих звеньев предприятия.
Оборудование цифрового производства
Рассматривая оборудование цифрового производства, мы не заглядываем в фантастическое будущее, а говорим о сегодняшнем дне или недалеком завтра.
Оборудование цифрового производства – это высокоавтоматизированное оборудование, обладающее возможностью подключения к сети Интернет, развитыми межмашинным (М2М) и человеко-машинным (М2Н) интерфейсами. Оборудование обеспечивает высокую производительность и качество выпускаемой продукции, имеет низкое энергопотребление, высокую надежность.
Возможность интеграции оборудования с системами подготовки и управления производством, межмашинное взаимодействие позволяет реализовать автономный процесс управления производственными системами или децентрализованное управление, которое является частью концепции Индустрии 4.0.
На предприятиях организуется работа так называемых гибких производств