Цифровое просвещение – философия, стратегия, этика, Виртуальная Компьютерная Лаборатория. Искусство и наука технологического лидерства в эпоху искусственного интеллекта. Михаил Александрович Белов

соответствие между целью, поставленной перед системой и критериями эффективности оборудования и программного обеспечения; критичность к целям исследования, т.е. соответствие критериев эффективности масштабу проекта, образовательной и исследовательской деятельности; учет максимально возможного набора факторов, определяющих эффективность системы; выбор таких критериев, при которых показатели эффективности системы легко вычисляются; простота, наглядность и ясный физический смысл критериев эффективности; непротиворечивость частных показателей эффективности общему показателю эффективности системы. Однако, важно иметь в виду, что решение задач проектной эффективности на уровне параметрического анализа, путем сопоставления проектируемых вариантов методами непосредственного или косвенного сравнения, порой приводит к необходимости использования относительных или нормированных метрик.

      После завершения этапа проектирования происходит процесс развертывания системы, который включает в себя несколько ключевых активностей. Производится интеграция готовых компонентов и компонентов, созданных собственными силами. При этом следует отметить, что самостоятельную разработку даже небольшого числа компонентов сложно выполнить в условиях ограниченных ресурсов образовательного учреждения. Кроме того, развертывание Виртуальной Компьютерной Лаборатории требует дополнительных ресурсов на проведение испытаний, которые позволяют оценить работоспособность и надежность компонентов системы в условиях, максимально приближенных к реальным. Такие тестирования способствуют выявлению возможных недостатков и определению нужд в доработках, что является неотъемлемой частью процесса оптимизации и улучшения качества итоговой системы.

      Основная задача этапа опытной эксплуатации – обеспечение работоспособности системы в целом. Для успешного прохождения данного этапа жизненного цикла сложной системы могут потребоваться методы теории надежности [82—85], а также методы исследования операций, такие как операционно-стоимостной анализ; имитационное и мультиагентное моделирование; линейное, нелинейное и динамическое программирование; теория игр, теория массового обслуживания, теория принятия решений и др.

      На этапе непосредственного применения определяются варианты наилучшего использования элементов в составе системы с учетом конкретных условий применения и сложившейся обстановки; с учетом конфликтных ситуаций и неопределенностью стратегий некоторых субъектов, преследующих противоположные интересы; c учетом опыта и результатов, полученных на предыдущих этапах.

      Хочется особо отметить, что высокая эффективность проектируемой системы7 обеспечивается благодаря правильным решениям на всех этапах жизненного цикла, а ошибки и неоправданные допущения на каком-либо одном этапе сказываются на всех последующих.