Не бойтесь задавать уточняющие вопросы
Просите модель уточнить: если вы не уверены, что модель полностью понимает ваш запрос, попросите ее задать уточняющие вопросы.
Будьте готовы к диалогу: Взаимодействие с языковой моделью – это двусторонний процесс. Будьте готовы ответить на вопросы модели и предоставить ей дополнительную информацию, если это необходимо.
Используйте эту возможность для обучения: Анализируя вопросы модели, вы можете лучше понять, как она интерпретирует ваши промпты и как улучшить их в будущем.
Как снизить галлюцинации модели
Галлюцинации – это явление, когда языковая модель генерирует информацию, которая не подтверждается фактами или не имеет логической связи с контекстом. Это может быть вызвано различными факторами, такими как недостаток данных в обучающей выборке, неправильная интерпретация промпта или особенности архитектуры модели.
Вот несколько советов, как снизить вероятность галлюцинаций:
Будьте максимально конкретными и ясными в своих промптах. Чем больше деталей вы предоставите, тем меньше места останется для домыслов и ошибок.
Указывайте источники информации. Если вам нужен ответ, основанный на конкретных данных или исследованиях, укажите это в промпте.
Проверяйте факты. Не принимайте на веру все, что говорит модель. Всегда проверяйте информацию из независимых источников.
Используйте цепочки промптов. Разбивая задачу на более мелкие шаги, вы можете контролировать процесс генерации текста и снизить риск появления несоответствий.
Настраивайте параметры модели. Некоторые параметры, такие как температура, могут влиять на склонность модели к галлюцинациям. Экспериментируйте с разными настройками, чтобы найти оптимальный баланс между креативностью и точностью.
Обратная связь. Если вы заметили, что модель генерирует некорректную информацию, сообщите об этом разработчикам или используйте механизмы обратной связи, если они предусмотрены.
Помните:
Создание эффективных промптов – это навык, который развивается с практикой.
Не бойтесь экспериментировать и пробовать разные подходы.
Чем больше вы взаимодействуете с языковыми моделями, тем лучше вы будете понимать, как получать от них нужные вам результаты и минимизировать риск галлюцинаций.
Следуя этим практическим советам и применяя полученные знания, вы сможете раскрыть весь потенциал языковых моделей и использовать их для достижения своих целей, обеспечивая при этом точность и надежность генерируемой информации.
Формула продвинутого промпта
[Роль] + [Инструкция] + [Контекст] + [Примеры] + [Настройка параметров] + [Просьба об уточнении]
Разберем каждую часть:
Роль: определяет, какую роль должна взять на себя модель при ответе на промпт (например, эксперт, персонаж, точка зрения).
Инструкция: ядро