3. объяснение: экспертные системы всегда описывают, как была решена проблема;
4. быстрый ответ: экспертные системы работают быстро и способны решить проблему в режиме реального времени;
5. снижение стоимости: стоимость экспертизы для каждого пользователя значительно снижается.
2. Недостатки экспертных систем
Даже лучшие существующие экспертные системы имеют определенные ограничения по сравнению с человеком, являющимся экспертом в своей предметной области. Например, из-за своей сложности большинство экспертных систем плохо подходят для использования конечным пользователем и для работы с ними необходима высокая квалификация.
Еще одной проблемой при использовании экспертных систем является представление экспертных знаний в форме, понятной системе. Известно также, что приобретение знаний может быть очень дорогим и трудоемким, если проводить его правильно [13, с. 79].
Время, необходимое для составления базы знаний, варьируется от случая к случаю, но может легко составлять от 50 до 100 человеко-недель. Также стоит отметить, что подготовительный этап, включающий первоначальную настройку, технико-экономическое обоснование (ТЭО) и выбор программной оболочки, может занять дополнительно от 15 до 25 человеко-недель [14, с. 165—166].
Дополнительно стоит отметить, что экспертные системы не обладают механизмом самообучения и неприменимы в областях с широкой тематикой. Их использование ограничено такими предметными областями, в которых эксперт может принять решение за время от нескольких минут до нескольких часов. Кроме того, в тех областях, где эксперты могут отсутствовать, использование экспертных систем оказывается невозможным [6].
Также известно, что системы, основанные на знаниях, неэффективны, когда речь идет о строгом анализе, когда количество решений зависит от тысяч различных возможностей и множества переменных, которые меняются со временем. Экспертная система знает алгоритм обработки знаний, но не алгоритм решения задачи, в отличие от традиционных прикладных приложений. Это означает, что алгоритм обработки знаний может привести к непредвиденному результату [6].
Еще одним недостатком является то, что часть знаний в экспертных системах (обычно менее 10 процентов) ускользает от стандартных схем представления и требует специальных исправлений. Такие исправления создают риск аудита и угрозу безопасности, поскольку они дают возможность скрыть знания, которые могут привести к необычному или дисфункциональному поведению [15, с. 9].
В исследовании [16] рассматриваются этические характеристики экспертной системы, такие как отсутствие интеллекта, похожего на человеческий; отсутствие эмоций; случайная предвзятость и отсутствие ценностей.