Программы для игры в шахматы, созданные в начале развития искусственного интеллекта, использовали различные алгоритмы и стратегии для принятия решений и выбора ходов. Несмотря на ограниченные вычислительные ресурсы того времени, исследователи смогли разработать эффективные подходы к игре в шахматы.
Одним из основных алгоритмов, применяемых в этих программах, был алгоритм поиска по дереву игры, который позволял компьютеру рассматривать различные варианты ходов и их последствия на несколько шагов вперед. Этот алгоритм позволял оценивать возможные ходы и выбирать тот, который, по мнению программы, приводил к наилучшему результату.
Кроме того, программы использовали эвристические методы принятия решений. Эвристика – это метод решения задачи, основанный на опыте и интуиции, который позволяет принимать быстрые и приблизительные решения при недостаточной информации. В контексте игры в шахматы эвристические методы могли включать в себя оценку положения фигур на доске, приоритизацию важных ходов и учет тактических возможностей.
Эти программы были основаны на сочетании алгоритмов поиска и эвристических методов, которые позволяли компьютеру принимать обоснованные решения в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов. Эти ранние шаги в области искусственного интеллекта стали отправной точкой для дальнейшего развития искусственного интеллекта и игровых программ. Несмотря на ограниченный объем вычислительных ресурсов того времени, эти программы представляли собой значительное достижение в области искусственного интеллекта и стимулировали дальнейшие исследования в этой области.
Так период с конференции в Дартмутском колледже в 1956 году до конца 1950-х и начала 1960-х годов был периодом первых шагов и прорывов в развитии искусственного интеллекта, когда были созданы и начали активно применяться первые программы, способные решать некоторые ограниченные задачи.
Эпоха экспертных систем
В 1970-80-х годах научное сообщество активно обратило внимание на развитие экспертных систем, что привело к наступлению эпохи экспертных систем в истории искусственного интеллекта. Экспертные системы представляли собой программные приложения, разработанные для решения сложных задач в определенной предметной области, путем имитации рассуждений и принятия решений, аналогичных тем, которые принимают эксперты в этой области.
Одной из основных характеристик экспертных систем была их способность использовать знания и опыт экспертов для принятия решений. Экспертные системы строились на основе баз знаний, которые содержали информацию о правилах, процедурах и эвристиках, используемых экспертами при решении