Рис. 8
Теперь понятно, что любое воздействие и любая информация, поступающая в систему будет характеризоваться достаточно большим набором параметров множества самых различных рецепторов. Причем, чем сложнее воспринимающие рецепторы, тем большее число параметров будет характеризовать имеющее место воздействие.
В восьмидесятые годы С. Роуз проводил эксперименты по выявлению места хранения конкретной информации в мозгу В нарушение всяких этических и моральных норм, принося их в очередную жертву науке и знанию, эксперименты проводились на цыплятах. Цыпленку давали зернышко, но среди зерен пшеницы подкладывали бусинку. Цыпленок клевал пшено и, клюнув бусинку, выплевывал ее. В дальнейшем цыпленок уже не клевал бусинки. Естественно информация о “плохом” пшене оказывалась занесенной в память цыпленка. Затем удалялся участок мозга, в котором происходят биохимические, клеточные и физиологические изменения, что по логике должно препятствовать образованию следов памяти. Однако и после удаления этих участков мозга цыпленок вновь не клевал бусинку. Исследования продолжались почти два года и поставили Роуза в тупик. Цыпленок все равно помнил, что бусинку клевать не следует. Простая на первый взгляд задача с простым решением превратилась в итоге в величайшую тайну. Однако, решение осенившее Роуза было достаточно простым и уже до этого лет десять открытым теорией свободных желаний. Так Роуз констатировал:
“Если цыпленок действительно помнит не “бусинку” а набор ее ключевых признаков, то последние не обязательно должны “храниться” в одном и том же участке мозга. Возможно, информация о цвете бусинки сохраняется в одном месте, о форме – в другом и т.д.”20 Дальнейшие эксперименты С. Роуза и Т. Паттерсона подтвердили это.
Этот принцип обработки информации является, по сути, ключевым, базовым принципом построения теории свободных желаний. Информация об объекте заносится в память не как сам объект, а как набор характеризующих его абстракций. Таким путем система запоминания освобождается от необходимости запоминания огромного количества информации повторяемой раз за разом, а получает возможность запоминать лишь существующие уже в памяти готовые характеристики и благодаря им в дальнейшем в точности воспроизводить сам объект. Нейронная сеть многочисленных связей является основой запоминания этих многочисленных характеристик или абстракций объекта. В созданной сети несколько входных параметров выносят информацию с точек их пересечения в разветвляющихся входных параметрах.
Что же представляют собой эти характеристики или абстракции объекта. Поскольку каждый объект воспринимается органами чувств, представляющих собой множество рецепторов, как целый набор параметров тех или иных рецепторов, то при многочисленных раздражениях различными объектами часть параметров будет постоянно повторяться, что уже позволяет классифицировать