Как тестируют в Google. Джефф Каролло. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Джефф Каролло
Издательство: ""Издательство ""Питер""
Серия:
Жанр произведения: Интернет
Год издания: 2012
isbn: 978-5-496-00893-8
Скачать книгу
система Test Automation Program (TAP). Когда мы писали эту книгу, TAP уже заменила собой обе первоначальные системы. Ее используют почти все проекты Google, кроме Chromium и Android. Только проекты с открытым кодом используют отдельные деревья исходного кода и серверные среды сборки.

      Плюсы того, что большинство сотрудников используют один набор инструментов и единую инфраструктуру, трудно переоценить. Одной простой командой инженер может собрать и исполнить все бинарники и тесты, которые связаны с его списком изменений, получить данные о покрытии кода, сохранить и проанализировать результаты в облаке, а потом посмотреть их в виде отчета на постоянной веб-странице. Результат выводится в терминал в виде сообщения «PASS» или «FAIL» со ссылками на подробную информацию. Когда разработчик выполняет тесты, их результаты и данные о покрытии кода сохраняются в облаке, и любой рецензент может посмотреть их через внутренний инструмент для код-ревью.

      Пример работы разработчика в тестировании

      Следующий пример объединяет все, о чем мы говорили выше. Предупреждаем, в этом разделе много технической информации с уймой низкоуровневых деталей. Если вам интересна только общая картина, смело переходите к следующему разделу.

      Представьте простое веб-приложение, с помощью которого пользователи отправляют URL-адреса в Google для добавления в Google-индекс. Форма HTML содержит два поля – ULR-адрес и комментарий – и генерирует запрос HTTP GET к серверу Google в следующем формате:

      GET /addurl?url=http://www.foo.com&comment=Foo+comment HTTP/1.1

      На стороне сервера это веб-приложение делится на две части: AddUrlFrontend, который получает запрос HTTP, распознает и проверяет его, и бэкенд AddUrlService. Сервис бэкенда получает запросы от AddUrlFrontend, проверяет, нет ли в них ошибок, и дальше взаимодействует с такими хранилищами данных, как, например, Google Bigtable[22] или Google File System[23].

      Разработчик начинает работу с создания каталога для проекта:

      $ mkdir depot/addurl/

      Затем он определяет протокол AddUrlService с использованием языка Protocol Buffers[24]:

      File: depot/addurl/addurl.proto

      message AddUrlRequest {

       required string url = 1; // The URL address entered by user.

       optional string comment = 2; // Comments made by user.

      }

      message AddUrlReply {

       // Error code if an error occured.

       optional int32 error_code = 1;

       // Error mtssage if an error occured.

      optional string error_details = 2;

      }

      service AddUrlService {

       // Accepts a URL for submission to the index.

       rpc AddUrl(AddUrlRequest) returns (AddUrlReply) {

       option deadline = 10.0;

       }

      }

      В файле addurl.proto определены три важных элемента: сообщения AddUrlRequest и AddUrlReply и сервис удаленного вызова процедур (RPC, Remote Procedure) AddUrlService.

      Посмотрев на определения сообщения AddUrlRequest, мы видим, что поле url должно быть задано вызывающей стороной, а поле comment не является обязательным.

      Точно так же из определения сообщения AddUrlReply следует, что оба поля – error_code и error_details опционально могут быть переданы в ответах сервиса. Мы предполагаем, что в типичном случае, когда URL-адрес успешно принят, эти поля останутся пустыми, чтобы минимизировать объем передаваемых данных. Это одно


<p>22</p>

http://labs.google.com/papers/bigtable.html

<p>23</p>

http://labs.google.com/papers/gfs.html

<p>24</p>

http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/overview.html