ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка. Виталий Александрович Гульчеев

и классифицирует их на основании причины, типа товара, профиля клиента, предыдущих обращений. Для каждого случая автоматически принимается решение – предложить скидку, компенсацию, замену товара, возврат денег.

      Это позволяет в разы сократить ручную обработку, ускорить процедуру для клиентов, снизить нагрузку на поддержку. ИИ обеспечивает персонализацию решения с учетом потребностей каждого клиента. Автоматизация возвратов сокращает издержки на 15–20% при росте лояльности.

      Шаги реализации:

      Сбор данных о возвратах, профилях клиентов, продуктах.

      Разработка модели классификации заявок на возврат на базе AI.

      Интеграция модели с процессом обработки возвратов.

      Тестирование и оптимизация модели.

      Рекомендации: привлечь data science специалистов для построения моделей машинного обучения.

      Идея 10. Автоматизация разрешения конфликтных ситуаций

      В работе интернет-магазинов неизбежно возникают конфликтные ситуации – претензии по качеству, срывы сроков доставки и др. Разрешение таких проблем занимает много времени. ИИ помогает оптимизировать этот процесс за счет автоматического анализа диалогов с клиентами в чатах, соцсетях, по телефону.

      Система оценивает эмоциональный фон обращения, выделяет ключевую претензию, подбирает из базы варианты ответов. В сложных случаях ИИ подключает оператора. Это экономит до 30% рабочего времени поддержки, ускоряет решение проблем для клиентов.