Кто читает сердце тьмы. Первый профайлер Южной Кореи в погоне за серийными убийцами. Квон Ирён

Brent E. Turvey. Criminal Profiling: An Introduction to Behavioral Evidence Analysis, 1999. На русский язык не переводилась.

      8

      Немотивированные или безмотивные преступления – условный термин, которым в криминологии обозначаются преступления, истинные мотивы которых неясны самим преступникам, так как являются результатом неосознаваемой психической деятельности. Немотивированное преступление либо неадекватно внешнему поводу, либо не имеет внешнего повода как такового (повод существует лишь в воображении преступника), из-за чего выглядит бессмысленным и не укладывается в привычные представления о механизмах преступного поведения.

      9

      Criminal Profiling: An Introduction to Behavioral Evidence Analysis.

      10

      John E. Douglas, Ann W. Burgess, Allen G. Burgess, Robert K. Ressler. Crime Classification Manual: A Standard System for Investigating and Classifying Violent Crime, 1992. На русский язык не переводилась.

      11

      Провинция на северо-западе Южной Кореи, окружающая Сеул, который при этом имеет собственный административный статус и не входит в состав провинции. Административный центр – город Сувон.

      12

      Не путать с городом-метрополией Кванджу в провинции Чолла-Намдо.

      13

      Перевод Н. С. Войтинской.

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