Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста. Алексей Михнин. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Алексей Михнин
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2023
isbn:
Скачать книгу
в терминале – содержит информацию о создании файлов и директорий в проекте. Каждая строка лога содержит дату и время создания файла или директории, а также путь к созданному файлу или директории.

      Например, первая строка лога `[2023-08-14 02:15:42,662]: Creating empty file: src\textSummarizer\constants\__init__.py:` указывает на создание пустого файла `__init__.py` в директории `constants`, которая находится в директории `textSummarizer`, которая в свою очередь находится в директории `src`.

      Аналогично, остальные строки лога указывают на создание пустых файлов и директорий в проекте. Например, строка `[2023-08-14 02:15:42,674]: Creating directory:config for the file config.yaml:` указывает на создание директории `config`, в которой будет создан файл `config.yaml`.

      Таким образом, логирование создания файлов и директорий позволяет отслеживать процесс создания файлов и директорий в проекте и выявлять возможные проблемы в процессе создания.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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