Соционика: «Максим Горький». Полное описание типа. Алена Топольская. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Алена Топольская
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2023
isbn:
Скачать книгу
оттачивать технологии и структуры, пока они не будут функционировать идеальным образом. Он не любит переделки, вследствие чего изначально к вопросу подходит ответственно, уделяя много времени подготовительным нюансам. Как следствие, Максим Горький хорошо работает там, где необходимо выстраивать надежные причинно-следственные связи. И некомфортно себя чувствует, когда в сжатые сроки требуется решать нестандартные сложные логические задачи.

      В виду этого, в повседневной деятельности Максим Горький создает систему таким образом, чтобы в последующем она не выдавала сбоев, так как ему затруднительно устранять недочеты «на ходу». То есть, для того чтобы найти ошибку, ему приходится погружаться во всю цепочку логических процессов, полностью проходить ее от начала до конца, и только в таких условиях им обнаруживается противоречие.

      Рассмотрим пример. Предположим, что у школьника Максима Горького ответ решенного примера не совпадает с правильным. В подобных обстоятельствах ему легче перерешать задачу, чем быстрым взглядом определить место вероятного просчета.

      Именно поэтому Максим Горький продуктивен, как создатель. И менее эффективен, как устранитель недочетов. Ему проще самому с нуля написать программу или разработать структуру, чем найти недоработки в уже существующей.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wgARCAhhBdwDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAIFAQMGBAf/xAAZAQEAAwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/2gAMAwEAAhADEAAAAbAeJuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALC0V6/bRQL9CgX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF+KBfigX4oF/goUo4WAAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5aMo+XqEAAAFvUW+0Wg78wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5aMo+XqEAAAFvUW+0Wg78wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5aMo+XqEAAAFvUW+0Wg78wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwMgAAAESQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADw+Hz6MderG2Sot+dpfTm621mvuOa6W1ee8e3p6X5n23S9cVdlSTF94fdWzGz3VNtEqu05dNlbcx08AvQDwVvQq25KNhf0vW7vZzFq+eXQeys0t3x/VzEOZ6LxJrtfXc7Wbzd5PRrnR+LX2GenIdLCjOpGuXNx83X468tfV/pmPd4PbV2rdC9QNPP5u89Kmd7rmJeP3Vk19e3zeBPisdlnWQ0p4PJ5dGOvVjbKNB6YZ6eTX1XgM+6ptrVC1QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjNbE0vtnZ56Q9nPdDejnOj5qJvU4zWh6Xmuli3J9VycqX6xz13pnKivOSrbsqyt8xa3NJd2rq5z3ba2r+g8vjRdjSgAHN9Jy/UZ3cl1vKJ6rJpnQ+7TLPTf4vZ4kXfPdDz8rKeqaKroqG+S5Dr+VieqGmfJ9ZyvVZ6Uno0eg9dRbcodjLlsnUNU9M+W6vlOrz0DTNV2lVW2qr8PWZae/JvijKsiaf17LPPSPr57ob0pfR7Oarbq6/w+VFjb09xaAtUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcv0vI56e2XQ60cl2PP2ETY8r03Ly6vVu03pQ9JzXS1tyPW8j10TkaZ6ufv+dz06itsq29PLeUVrW3M+3ydXS3PeLqucOoeX1a5hMAcp1fI9dno5PrOXOoef0XzqN1VfUvo8Pt8Kb6gv6GY9u3R75ij6Dk+siXLdLzET1cJ1V6VnUUl3W1N6NG2J9dLc0Z0vh92q9Of6Tk+tpbk+s5foE+gaZqm2qK28/gt9Od7zNdY65uW6bkaX92ei1THJdjz1lWbA8elOctvN7ctNdzS3WlAtUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAr6rpIUtsF6+Wn6Kspess9dvBq2tKct1Pn9Fbcb6OpVtzthZZtXTzfVazZX2CYoPRaZrNJewnaFdYilutexITUDkeujKtnj9iY5Pd00KW53pS8eCuv4wnSXcZistYyKHy9RituTvLDJq5W190Tv2mlKeVnGs6+T7XXE875+m3RNbaF6eTm+v89bVfgt/bWfP57eN6VNnKZy15v1RbTWdFE2C9PJU9DrrbXR++zgrbRaKS7xkCYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5aMo+XqEAAAFvUW+0Wg78wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5aMo+XqEAAAFvUW+0Wg78wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5aMo+XqEAAAFvUW+0Wg78wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOWjKPl6hAAABb1FvtFoO/MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADloyj5eoQAAAW9Rb7RaDvzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA