«Вот именно! Отличия цифровой среды обитания интеллектуального агента Annet-1 от физической среды обитания людей еще больше, чем у суши и моря. Поэтому у нас с ней абсолютные отличные типы коммуникации и, соответственно, интеллекта, приспособленные к абсолютно разным средам обитания. Шансы людей понять ход мыслей подобных машин не больше, чем у муравья понять мышление людей, – озабоченно произнес Денис, – на выходе вместо ожидаемого человеческого сознания, может получится абсолютно другая новая сущность со своими парадигмами реальности да еще и человеческими пороками и паттернами. И это настораживает. Я уверен, что общество вряд ли хотело бы получить сверхразумную машину, обладающим квантовым интеллектом, с параноидальным расстройством личности».
Ева мило улыбнулась, нежно посмотрела в глаза Денису и сказала: «Мы все вместе преодолеем эти страхи и сомнения, и я уверена, что в результате мы сможем изменить мир к лучшему.»
Несмотря на предупреждения о возможных рисках и непредсказуемых последствиях, Денис и его команда были решительно настроены продолжить свои исследования. Они верили, что это открытие может стать ключом к пониманию сознания и возможностей его репликации, что изменит мир в лучшую сторону.
Однако, в глубине души, каждый из ученых чувствовал тревогу и беспокойство. Они понимали, что, возможно, от их работы зависит будущее человечества и что они стоят на грани прорыва, который может принести как благо, так и разрушение.
Денис, погруженный в свои мысли, взял свою книгу и пошел читать в комнату с панорамным видом на ночной город, где его никто не беспокоил, так как вся команда понимала важность мыслительных процессов для инженера в такие моменты.
Глава 9. Тайны технологии LLM: Теория зарождения сверхразума
Теория разума (ToM), или способность приписывать ненаблюдаемые психические состояния другим, занимает центральное место в человеческих социальных взаимодействиях, общении, сопереживании, самосознании и морали. Мы применяем классические задачи на ложные убеждения, широко используемые для тестирования ToM на людях, для нескольких языковых моделей без каких-либо примеров или предварительного обучения. Наши результаты показывают, что модели, опубликованные до 2022 года, практически не способны решать задачи ToM. Тем не менее, версия GPT-3 (davinci-002) от января 2022 года решила 70 % задач ToM, что сопоставимо с показателями семилетних детей. Более того, его версия от ноября 2022 года