27
первый абзац в https://ailev.livejournal.com/1621262.html
28
Очень интересные исследования про порог эмерджентности при масштабировании в обучающихся/эволюционирующих системах, и помним, что нейросети, термодинамика, эволюция имеют общую теорию/математику (в курсе «Практическое системное мышление» про это рассказывается и даются ссылки на работы Ванчурина-Кацнельсона-Вольфа-Кунина): Emergent Abilities of Large Language Models, резкие пороги в работоспособности нейросетей в зависимости от числа вычислений, размеров и прочего масштабирования, https://arxiv.org/abs/2206.07682 гифка дерева возможных приложений у сети с масштабируемостью (пороги возможностей с ростом числа параметров сетки): https://ai.googleblog.com/2022/04/pathways-language-model-palm-scaling-to.html резкое появление самых разных свойств у случайных графов (порог эмерджентности при росте связности графа): https://www.quantamagazine.org/elegant-six-page-proof-reveals-the-emergence-of-random-structure-20220425/
29
https://en.wikipedia.org/wiki/Technical_debt
30
https://www.hospitality-school.com/buffet-meaning-table-setting/
31
If there is an issue between SE and EoS, it may be semantic, rather than grammatical. Classically, the first word moderates the second: so, in SE, ’systems’ appears to moderate (describe the type or flavour of) engineering; and in EoS, ’engineering’ appears to moderate (describe the type and flavour of) systems. – из prof. Dereck Hitchins, «SYSTEMS ENGINEERING VS. ENGINEERING OF SYSTEMS – SEMANTICS?», https://systems.hitchins.net/profs-blog/systems-engineering-vs.html
32
https://system-school.ru/teaching
33
«It’s relatively easy to make a prototype but extremely difficult to mass manufacture a vehicle reliably at scale. Even for rocket science, it’s probably a factor of 10 harder to design a manufacturing system for a rocket than to design the rocket. For cars it’s maybe 100 times harder to design the manufacturing system than the car itself. The issue is not about coming up with a car design – it’s absolutely about the production system,» Musk said. «You want to have a good product to build, but that’s basically the easy part. The factory is the hard part.» – https://www.businessinsider.com/elon-musk-says-building-factory-100-times-harder-than-making-car-2019-3
34
https://issuu.com/ppisyen/docs/ppi_syen_111_april_2022/29
35
http://www.worldscinet.com/srf/03/0302/free-access/S1793966609000080.pdf
36
Обычно deep, «глубина» в речи означает рост числа уровней какой-то иерархии. Скажем deep learning – это многоуровневое обучение, то есть обучение нейронных сетей с числом скрытых уровней/слоёв больше одного. В углублении разделения труда речь идёт об увеличении числа уровней иерархии по отношению специализации (род-вид) между практиками.
37
См. доклад Влада Свяжина рассуждениями об этой идее, с 1:04:11, https://www.youtube.com/watch?v=lpgpnCoV14w&t=3851s
38
https://ailev.livejournal.com/1622346.html
39
https://www.incose.org/about-incose
40
Исторические видеозаписи этих заседаний и демонстрирующиеся там слайды можно найти на http://incose-ru.livejournal.com/, сегодня работа ведётся главным образом в телеграм-канале https://t.me/incose_rus.
41
На 12 встрече как раз обсуждался и текущий курс, см. заметки об этом: https://ailev.livejournal.com/1623518.html
42
https://www.incose.org/about-incose/Leadership-Organization/code-of-ethics
43