Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов. Анатолий Косарев. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Анатолий Косарев
Издательство: Издательские решения
Серия:
Жанр произведения: Компьютеры: прочее
Год издания: 0
isbn: 9785005689986
Скачать книгу
align="center">

      Содержание не соответствует поисковому запросу

      Бывает, что создатель страницы в названии, её описании, а также в заголовке контента, и других тегах и атрибутах как бы продекларировал одни ключевые фразы, а текст написал не относящийся к этим ключевым словам.

      Этот фактор отличается от «некачественного контента» тем, что умышленно создаются страницы, которые обещают посетителю невероятную выгоду при переходе на их сайт.

      Например, обещание 50% скидки, или купон на приобретение, или др. Когда же человек заходит на страницу это оказывается рекламная страница, или только текст по теме, что обычно приводит к разочарованию посетителя.

      22 – Fred (дополнение к фильтру Panda)

      Fred – это крупный бонус честным авторам, которые добросовестно дают полезную информацию своим читателям.

      Fred пессимизирует сайты, которые нарушают правила для веб-мастеров.

      Под действия этого фильтра попадают, прежде всего, новостные сайты и блоги, которые плодят некачественные публикации, размещают много рекламы, а цель таких сайтов получение дохода, но не предоставление полезной информации.

      Под действие этого фильтра попадают сайты

      · с небольшими статьями, статьи, состоящие из 300 слов (примерно двух тысяч символов),

      · с правильными SEO-текстами,

      · предельно отшлифованные,

      · но лишенные какой-либо полезности.

      Полезность можно определить по поведенческому фактору. Если статья открывается, а на её ознакомление уходит времени гораздо меньше, чем требуется среднестатистическому человеку на её прочтение, а затем пользователь возвращается к странице поиска, то это самые веские аргументы, по которым поисковик определяет, что статья низкого качества.

      Хуан Гонсалес из Sistrix проанализировал 300 веб-сайтов из Германии, Испании, Великобритании и Соединенных Штатах, в поиске Google, которые сильно потеряли в рейтинге результатов поиска.

      Хуан сказал, что

      «Почти все ушедшие с первых страниц сайты имели очень много рекламы, особенно баннерной. Многие, из которых были кампаниями AdSense. Еще одна вещь, которую мы часто замечали, заключалась в том, что на этих сайтах содержалось мало контента или он был некачественный, который не имел никакой ценности для читателя».

      Этим фильтром Google показал, что он готов предоставлять свою рекламу только сайтам, имеющим полезную информацию для конечного пользователя, и не желает зарабатывать на своей рекламе, размещая на низкопробных сайтах, понижая свой авторитет.

      23 – Phantom (продолжает ориентировку на контент)

      Phantom разделяет некоторые общие черты с Panda, поскольку он ориентирован на контент.

      Пессимизация сайтов, попавших под этот фильтр, происходит по следующим причинам.

      – Низкое качество содержания материала на сайте.

      – Мало контента на небольшом количестве страниц, на сайте.

      – Статьи