Биотенсегрити. Как работают Анатомические поезда, остеопатия и кинезиология и что может сделать эти техники максимально эффективными. Грэхам Скарр. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Грэхам Скарр
Издательство: Эксмо
Серия: Медицинский атлас
Жанр произведения: Биология
Год издания: 2018
isbn: 978-5-04-171093-4
Скачать книгу
как академическая наука примерно в 1960-х годах с появлением первых компьютеров, а значит, и возможности сложных расчетов. Однако ее корни намного глубже и уходят на сотни лет назад в эпоху Ренессанса.

      Итальянский Ренессанс стал свидетелем резкого роста анатомических и биомеханических знаний, которые сегодня составляют основу современного научного мышления. Но есть проблема. Классические законы и теории, разработанные на основе этого знания, в основном опираются на поведение неодушевленных предметов и искусственно спроектированных, инженерно собранных машин, в то время как все представления о том, как организуются живые структуры, по-прежнему остаются неполными. Редукционистские методы науки продолжают заглубляться во все более мелкий масштаб, дойдя уже до нанометров, и концентрируют свои усилия на генетическом коде, молекулярных путях и биохимии, но при этом они в значительной степени игнорируют простоту, которая лежит в основе самоорганизации и движения, поскольку это слишком просто (Noble, 2017).

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Сноски

      1

      Годофобия – панический страх путешествий. – Примеч. перев.

      2

      Dynamic Tensegrity Robotics Lab –} Лаборатория робототехники динамической тенсегрити. – Прим. перев.

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