– Сроки
При правильной реализации, когда изменения внедряются сверху, от ТОП-ов, и поддерживаются рядовыми сотрудниками, цифровая трансформация занимает 2,5—3 года. В крупных компаниях этот срок может увеличиться до 4—5 лет.
Даже первые результаты будут видны лишь через 9—12 месяцев, но при этом большинство руководителей закладывает 6—9 месяцев на всю трансформацию. За такой срок вы успеете разве что реализовать 1—2 проекта по цифровизации или автоматизации.
– Неоптимизированные процессы
Это один из ключевых элементов цифровой трансформации. Можно пойти по классическому пути – сначала автоматизировать то, что имеется, а уже затем провести реинжиниринг процессов. Однако проводить автоматизацию без предварительной оптимизации нецелесообразно. Вы потратите много ресурсов и времени, но в итоге создадите очень тяжёлую и неповоротливую систему. Оптимизация – самый важный шаг при переходе от ручного труда к автоматизированному.
– Неструктурированные данные
Если не получится структурировать данные, преобразовать их в полезную информацию, то всё остальное бессмысленно.
– Компетенции сотрудников
Цифровые технологии выдвигают новый уровень требований к знаниям и компетенциям как людей, внедряющих эти технологии, так и пользователей. Требуются масштабные мероприятия по обучению и переобучению, формированию мотивации, преодолению сопротивления инновациям.
При этом исследования одного из федеральных проектов показали, что в России только 26% людей обладают продвинутыми цифровыми навыками. По рейтингу DICE, в Европе этот показатель достигает уровня 57%.
– Затраты и перегруженность людей
Цифровая трансформация – высокозатратная инициатива без гарантий на успех.
По данным исследований, всего 20% изменений реализуются успешно. Остальные по разным причинам проваливаются, в том числе из-за своей избыточности. Если в год проводится 250 изменений на 1 человека, вряд ли стоит рассчитывать на положительный результат.
– Разочарование технологией
Каждый год в августе консалтинговое агентство Gartner выпускает отчёт – Gartner Hype Curve. Это график общественных ожиданий от той или иной технологии. По мнению агентства, в идеальном случае технология последовательно проходит 5 стадий: запуск технологии, пик завышенных ожиданий, дно разочарования, склон просвещения, плато продуктивности. Но бывает и так, что технология не преодолевает третью стадию – дно разочарования.
Конечно, необходимо помнить, что график Gartner – это всего лишь прогноз, из него бывают исключения, но всё же он помогает оценить риски раннего использования новых технологий.
Подводя итог, следует выделить, что наиболее частыми причинами провалов являются:
– неготовность используемых IT-систем;
– качество