Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning. Tormod Næs. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Tormod Næs
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Серия:
Жанр произведения: Химия
Год издания: 0
isbn: 9781119600992
Скачать книгу

      165  131

      166  132

      167  133

      168  134

      169  135

      170  136

      171  137

      172  138

      173  139

      174  140

      175  141

      176  142

      177  143

      178  144

      179  145

      180  146

      181  147

      182  148

      183  149

      184  150

      185 151

      186  152

      187  153

      188  154

      189  155

      190  156

      191  157

      192  158

      193  159

      194  160

      195  161

      196  162

      197  163

      198  164

      199  165

      200 166

      201  167

      202  168

      203  169

      204  170

      205  171

      206  172

      207  173

      208  174

      209  175

      210  176

      211  177

      212  178

      213  179

      214  180

      215  181

      216  182

      217  183

      218  184

      219  185

      220  186

      221  187

      222  188

      223  189

      224  190

      225  191

      226  192

      227  193

      228  194

      229  195

      230  196

      231  197

      232  198

      233  199

      234  200

      235  201

      236  202

      237  203

      238  204

      239  205

      240  206

      241  207

      242  208

      243  209

      244  210

      245  211

      246  212

      247  213

      248  214

      249  215

      250  216

      251  217

      252  218

      253  219

      254  220

      255  221

      256  222

      257  223

      258  224

      259  225

      260  226

      261  227

      262  228

      263  229

      264  230

      265  231

      266  232

      267  233

      268  234

      269  235

      270  236

      271  237

      272  238

      273  239

      274  240

      275  241

      276  242

      277  243

      278  244

      279  245

      280  246

      281  247

      282  248

      283  249

      284  250

      285  251

      286  252

      287  253

      288  254

      289  255

      290  256

      291  257

      292  258

      293  259

      294  260

      295  261

      296  262

      297  263

      298  264

      299