Методология моделирования и прогнозирования современного мира. Коллектив авторов

включают в себя и экономическую составляющую, поэтому вполне закономерно, что модели, разработанные применительно к экономической науке, успешно работают и в политической аналитике. Модели являются не только мощным фактором упорядочения больших объемов эмпирической информации, но и становятся самостоятельным средством изучения политики. Моделирование предполагает особый подход к исследовательской процедуре и качествам исполнителя: аналитик должен быть готов к работе с фактологическими данными, соблюдать основные правила системности и уметь проводить междисциплинарные исследования.

      Моделирование как аналитический метод обладает рядом отличительных черт:

      • ориентация на эмпирические данные;

      • системность в более жестком или относительно упрощенном варианте [1].

      Большинство исследователей отмечают, что процесс моделирования состоит из двух основных этапов:

      – на первом определяется объект моделирования и информационное обеспечение исследования;

      – на втором происходит операционализация имеющейся информации, варианты которой постоянно совершенствуются, то есть информация приводится в вид, удобный для обработки.

      Современная политическая наука широко использует метод моделирования для решения теоретических и эмпирических задач, основываясь на дисциплинарной матрице Т. Куна.

      Модели можно типологизировать по различным ключевым моментам. Так, по способу построения они могут быть:

      • эмпирические (данные собираются на основе гипотезы);

      • нормативные (создаются на основе одной теории или сочетании теорий). По масштабам выделяют:

      • макромодели, в которых рассматривается абстрактное и всеобъемлющее представление реального политического явления;

      • микромодели, где внимание концентрируется на его отдельных аспектах.

      Можно классифицировать модели и по другим основаниям: в зависимости от степени квантификации включенных показателей, типов политического поведения, динамического статуса и т. д.

      Математические модели могут быть:

      – детерминированными (представлены в форме уравнений и неравенств, описывающих поведение изучаемой системы);

      – моделями оптимизации (содержащими выражение, которое следует максимизировать или минимизировать при определенных ограничениях);

      – вероятностными (выражающимися в форме уравнений и неравенств, где решение основано на стремлении к максимизации среднего значения полезности).

      Математическое моделирование вызывает особую сложность у неподготовленного исследователя, поскольку количественные измерения здесь являются основой, а не дополнением качественных характеристик исследуемых объектов.

      Методологической базой моделирования в сфере политического знания является системный подход. Системный подход стал широко применяться в моделировании благодаря Д. Истону, чья модель, ставшая классической, представлена в