Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии. Harvard Business Review (HBR). Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Harvard Business Review (HBR)
Издательство: Альпина Диджитал
Серия: Harvard Business Review: 10 лучших статей
Жанр произведения: О бизнесе популярно
Год издания: 2022
isbn: 9785961475180
Скачать книгу
что большинству работников на данный момент нечего опасаться. Когнитивные системы решают только отдельные задачи, а не берут под контроль весь процесс целиком. Сокращения в нашем исследовании главным образом были вызваны «перегоранием» сотрудников, которых некому было заменить, или автоматизацией аутсорсинга.

      Большинство когнитивных технологий в настоящее время дополняют человеческую деятельность, решая локальные задачи в рамках более широкого рабочего процесса, или выполняют такую работу, с которой люди не способны справиться в принципе, как, например, анализ больших массивов данных. Почти все управляющие, с которыми мы обсуждали этот вопрос, являются приверженцами стратегии дополнения, то есть интеграции человеческого и машинного труда, а не полной замены первого вторым. Только 22 % руководителей в нашем опросе указали сокращение сотрудников в качестве основного преимущества искусственного интеллекта.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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