Нанимай быстро, увольняй редко. Как собрать правильную команду. Ирина Карелина. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Ирина Карелина
Издательство: Эксмо
Серия: HRесурс: рекрутинг, обучение и оценка персонала
Жанр произведения: Управление, подбор персонала
Год издания: 2021
isbn: 978-5-04-121139-4
Скачать книгу
родившийся и выросший в Сибири, отличается привычками и взглядами на жизнь от ростовчанина. Это обусловлено как генетически, так и местными привычками народа, которые складывались веками.

      Но есть и общая особенность в отечественном менталитете. Например, если у среднего американца, которого принимают на работу, спросить: «Скажи, пожалуйста, ты дружелюбный человек?» Он ответит правду, какой он есть на самом деле по своему мнению. Он осознает, зачем у него этим интересуются, он понимает, что своим правдивым ответом поможет сделать правильные выводы. Если такой же вопрос задать нашим десяти соотечественникам, все они ответят на него утвердительно, хотя это утверждение не всегда будет верным. Люди склонны к самообману: мы плохо отличаем вранье от дипломатии. И конечно же, пользуемся враньем при найме на работу. И тут интересно разобраться, почему врет эйчар и почему врет соискатель.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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