Шаг в будущее. Как развивать мышление ребенка и научить его хорошо понимать текст, особенно в «безнадежных» случаях. Ромена Августова. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Ромена Августова
Издательство: Этерна
Серия: Современная психология
Жанр произведения: Педагогика
Год издания: 2020
isbn: 978-5-480-00413-7
Скачать книгу
а в виде книжки с обложкой и извлеченными из интернета иллюстрациями – неважно, что в книжке всего 3–4 страницы и текст занимает очень мало места. К работе над книгой привлекается старший сын, вдвоем они с папой вырезают, компонуют, наклеивают, и наша общая библиотека сказок пополняется новым изданием.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Хочу еще и еще раз специально оговорить: я цитирую в своих книгах только первоначальную запись того, что и как было сказано ребенком, без подсказок и корректив. Если по ходу дела вы задаете ученику наводящие вопросы, вносите поправки и дополнения и затем записываете, то это, безусловно, служит нашей общей цели – дальнейшему развитию речи ребенка, но не может служить иллюстрацией того, как он говорит на данный момент. Речь его в такой записи делается слишком гладкой и теряет свою непосредственность и индивидуальность.

      Разумеется, вариант с поправками тоже имеет право на существование, но в этом случае должен быть записан весь ход рассуждений – ваши вопросы, ответы ребенка, поправки, умозаключения. – Прим. авт.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAgMDAwMDBAcFBAQEBAkGBwUHCgkLCwoJCgoMDREODAwQDAoKDhQPEBESExMTCw4UFhQSFhESExL/2wBDAQMDAwQEBAgFBQgSDAoMEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhL/wgARCANnAmgDASIAAhEBAxEB/8QAHAABAAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAQFAgMGBwgB/8QAHAEBAAMBAQEBAQAAAAAAAAAAAAIDBAEFBgcI/9oADAMBAAIQAxAAAAH2AeT9gAAAAAAAAAAAAAAAAA819K819H5zzMfa/jwAAAAAAAAAAAAAAAAAAH0sPzn+hAAAAAAAAAAAAAAAAAHmvpXmvo/OeZj7X8eAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+lh+c/0IAAAAAAAAAAAAAAAAA819K819H5zzMfa/jwAAAAAAAAAAAAAAAAAAH0sPzn+hAAAOb0+O1Pr/M/UTxfLNv9mfPMycPenzXfI+7PnvqIz9cg+e1MbfQOm+Xe8vyezPGaeq/354/Tx77w8doZc+gHjMGPfdHzv2zvqT5z+gK7pgzeg819K819H5zzMfa/jwAAAAAAAAAAAAAAAAAAH0sPzn+hAAAPOfRi3LwOv0JZX5Pdd8R8rnejJPKcvVCPBwvSUbPL4/rCVfmNh3yEvn30H0FbX5bP9DVW8jz/AKc73x+y9OSr8Z9amKrQp2vNfSvNfR+c8zH2v48AAAAAAAAAAAAAAAAAAB9LK1+ffvVkrRZK0WStFkrRZK0WStFkrRZK0WStFkrRZK0WStFkrRZK0WStFkrRZK0WXmvcee+j4Pno+w/IwAAAAAAAAAAAAAAAAAAA50AAAAAAAAAAAAAAAAAAO8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/XpHHU66ht9WPJD07sPMVlW2Vfg7AAAAAD9Oihbzr1XyqNn4Lcw/T8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB7d5p6X5p5vuUn0B8/wD0B188e6+Fe6zq8krbL12dfnfK973dWjwG3/PoCdXgFX6l5xbnrrSr+koWeC1Prd5Vf4KPQ8b13T6Vyfi/W+NRfd/L9vjcth675Ffmk6/oLyenTVPbbLLv+bMrb2fX5/z1Ij/QE6fA9lz6XCzxTdZepz54pusvU3PE+ovb+u/yyu+jPnXtO/pfUeQr1+Y4+0+LX+f+DRkAAAAAAAAAAAAAA9u809L80833KT6A+f8A6A6+ePdfCvdZ1eSV9h7f3nAeleHex5PS8T9T8s9TuxeIj0vE/fo75x+jfO9zzTr+I72rR4OPV+c+mvmb6J+dsHt+9eM+ueV877T456pCp1ReQqun0YJ15yvV06/LPZvGesuz8D7xSVlVnD+p+Wepyr8s9T8s9TPLPU/LPUyz4TvfOadnqPhXYcNoyfR3kHr/AIxm2+s/OHofnezzP38NvkgAAAAAAAAAAAAP38HtsTzi8873br1PxH9rutfS/H0o0f0D82XlmW/9c8doK9Wfpnj87Rho361+Y+jvnHqMfpXHpvlHMVa68ej4X0T5JQ9953u+kfN1tS3ZO49t+bfWMvo+MfRfz771ZTwPoXlX5CzPkPc/A78f2H8m+2eBU67r3H576+zNdd35T+1arrtfMPV69HF1nnfoenz/AETwO75eVX0N5RTdrVp7X5/mwtWH8GjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+/gAAP38GVxTOT948YrlGvb0XMLc34J1dd6P4X+5fQ67kC/J+CdT9/B+9jxyFv4J1AAAAAAAAAAAAAAAAAAfqxroWlvUO/j9/J0n7+AAA/T8AAP0/AAH7+B+/gAfv4AH7+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHaa91x4v2PBdHx3W7PJrNXRdVl9Lzmitar0PnuxiT8cPuQ2N87Q5U/UWZtcW8h5t/OzZ/VThwdtjZcny9pV9dOvj+g4Ls7MtHUd/Tyq5npuY72ynhemtmf0eYp+/p7Mlf+3aNtIuzlH0Fbp5LVezItWvm9PVTLM/Ir68jPkdlxKjfzHO9zw+zxMRs8sAAAAAAAAAAAAADtOXiM/od3u8+Z9nd6+ISj3PDF+P02pi8li9j0HLzxZn7Pdw37Kn0SPwSNnptbwjve1neeOx9B2ed/kZ7+s4xo8/v8vPmfc7PjGjz/Q6/jfynd3+XnyMuzsvO/yXPUdPmiu/taGoaMHZyuCV39fX0CzP2fReVKtnZyOEdp7HjjTi/BbkAAAAAAAAAAAAAADnX7+D9ZdjTs4xZV1mfESqDp+/jnQ7wAAAOdDvAAA50O8Dnf38AAO8ADnQAA7wAOdDvAAAAAAAAAAOvsYvN+X9PYX26DRqykbOLlXaXmWVd1Ds19VZTzOU21jZz+yPOto18V3vBaPP6u8h3Hn+55Z1fKdr6Xz9Lu6SnzelZa1XVpp/QtnCyqbOm5+dO6ymVNWy+5WZz9mWRS+ic5djo+74/tI30PVcrMp17N0Xm5UtVzzm7xevy6bkfN+jtKul6S7HZQccadeUyC7yOkJ0U+xbTpkVdL0nJcWPU+bAAAAAAAAAA7ZR03n+9O6niGjDbdDxCMre84w5c7qBOu/UBLp5nGK7Or5Quz9jW0CvQv6D9sx2U7nkburhUNhVf2fnlzTpWedQvydPo59XZf1cRZX3PN1X7Xd+9jxiVdzuoBb9BxCFm2TBX47ibzf5Vp7fn6hGz0vmYdNTs6OZyC/J09twaE+25muSr7fn6h3n4NPnAAAAAAAAAAfq1us2/kEjo5V8olftlMRMENP2RsrH7Zyrq3Qw69FU7GrjOiTIejEb+qp08ct7RLlG9Zm0J17Xfyf7b3UbeOTIejCbOpr0ck2dCjzSXdJc0n9pVp4mHca501S7gSqhpf7KuGkfnGj96zleXa/38W5AAAAAAAAAAAAAAO0q7Sr8v6SypbaL3thcU+6jc1r6Mt1XD0wt03myllVX3jTOvTxnZ8Zt8j0vzzt4uTfxXZ8Z2e3zam+5+dn3W1xzN5i9XmYNxD2+TX31TbdjxiXE9HwOt53oK3z/AG+gr5mujfB2bN1mfK0rdlO5IiiZprZXOWVXs19jK2UttzvG9JU2WrzOTHo+CAAAAAAAAAAAAABP0x0Ld1vRI2bJMJKudsrSU78hCXlCF1GrkbJsIlT0tDoRtTYSVK9ov1Pf+aHIz51E5b+zISVXQ89+fsZ/t9QD9uKZLm6zphvn1ImfsIWmmCimoSXJGOk5f0P4jP8ABbnAAAAAAAAAAAAAH6HUWeT1uEbdWrzCXsjZYae24nzvdp/zs63V5/P/AJ29TFzy9W0Uf52cOu/mHW2ELOCdDZWV8Z+9FrnVQOj1lAs5yPPN9tKuiXeMLKf8toUqor9/baH53NHl9Oi/e+0wu4Zc7r8VAvRRfvcVVV/Nu7grOSdDjbm58X4AAAAAAAAAAAAAAO2sqWy8X7LhZ0WN6ny/pPJVzP6dzPmVebd0nOzocL6W2sKu7F0kOu/KdmNllpNLoNdd9erbCdXN+pcTHdsI+vGdNtBo7biYyyho4H1biZF+Gr7Lj6+7J+Sa7PX5V9S9xBw+1kh7q7pUe24V3sHC9lKvXKy00arKDFx7KfTTFmfkPw9b5YAAAAAAAAAAAAAAOH7+Ov38AAAAAOdutdUr1bdP6sz/AIOwAADgOgAAGzW5LsuPflep+FuMOA6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH6fv5+oavx+s3oPzLG7H+C7CAfv4AAAfqXKqvqlmjKsWYrFjiQE3X1GS3OxE3EiN53Q363MG3I0Np3U25GhvGhv3OQkvEjI2LstLgmaXsRgJ+6SqWuviuWYqxdmAAAv3oU/zfe802e7flGrwrL06Lbn8otfe+bhf4pr9qtu1+Avoih8z7LyPd3ufz36j55Xe4Ye5+c+K6foCs9v4Dx627fsK5+D7fXqXsfLNvudb14ZC7bit/iYi6jtOk5npPmPvMTHN6GOOWuHUWRXm6Pp3daWUOM5GOvFJljjCWuHKrZG6Hs63ZY7OQ2ZHeNOXAyladR5ndSu9G2ec+jRz8rB6SLVZO5vtOHk7aRD6SMI/VdNOjHzurvud117mlZHzkfVfmwAD9/B1+fHKdfb58Kj206fhEodnK4JGfXZce67vHh3m/WdBv5p81+t9vq43H3fzntYXLPb/Pu5i8gjztavnkudljx521qn5bnDsOu6bl7z5j76ZrxY96PIimlrDKHKdrePhwc+62sFXTrmVsGdKW7dX6ZV2iHMV3Erj7SULrdWzJZ8vK/Sq26vlZHrV9XZxs6HVxjlOj3klhxvo3C2VXVxU9JTLpNmujrtpavl+m0UhfRxz2fd9B8X4k9vO+IPa9LnjT2WPF5D+yebabpFV75SOSk/kWKrtXLab/ADuvckOtUHWQshfkXn0Orc9Ily5V0yNm1tUa9S9sJ5OSdTjdm5h0uzvI95rmeF9ZuNebZr3V+TuyLM1lXzPYeK806eq52yyenlDssYW0Mi409aXRZccOlVt+awsqW0RnX3Lzk