PyTorch für Deep Learning. Ian Pointer. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Ian Pointer
Издательство: Bookwire
Серия:
Жанр произведения: Математика
Год издания: 0
isbn: 9783960104001
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href="#ubd262372-2f0e-4058-8882-16df4b667a83">Dienste skalieren

       Aktualisierungen und Bereinigungen

       TorchScript

       Tracing

       Scripting

       Einschränkungen in TorchScript

       Mit libTorch arbeiten

       libTorch einrichten

       Ein TorchScript-Modell importieren

       Quantisierung

       Dynamische Quantisierung

       Weitere Quantisierungsmöglichkeiten

       Lohnt sich das alles?

       Zusammenfassung

       Weiterführende Literatur

       9Praxiserprobte PyTorch-Modelle in Aktion

       Datenaugmentation: Vermischen und Glätten

       Mixup

       Label-Glättung

       Computer, einmal in scharf bitte!

       Einführung in die Super-Resolution

       Einführung in Generative Adversarial Networks (GANs)

       Der Fälscher und sein Kritiker

       Trainieren eines GAN

       Die Gefahr des Mode Collapse

       ESRGAN

       Weitere Einblicke in die Bilderkennung

       Objekterkennung

       Faster R-CNN und Mask R-CNN

       Adversarial Samples

       Black-Box-Angriffe

       Abwehr adversarialer Angriffe

       Die Transformer-Architektur

       Aufmerksamkeitsmechanismus

       Attention Is All You Need

       BERT

       FastBERT

       GPT-2

       GPT-2 vorbereiten

       Texte mit GPT-2 erzeugen

       Beispielhafte Ausgabe

       ULMFiT

       Welches Modell verwenden?

       Selbstüberwachtes Training mit PyTorch Lightning auf Basis von Bildern

       Rekonstruieren und Erweitern der Eingabe

       Daten automatisch labeln

       PyTorch Lightning

       Der Imagenette-Datensatz

       Einen selbstüberwachten Datensatz erstellen

       Ein Modell mit PyTorch Lightning erstellen

       Weitere Möglichkeiten zur Selbstüberwachung (und darüber hinaus)

       Zusammenfassung

       Weiterführende Literatur

       Index

       Vorwort

       Deep Learning in der heutigen Zeit

      Hallo und herzlich willkommen! Dieses Buch wird Sie in das Thema Deep Learning mit PyTorch, einer Open-Source-Bibliothek, die im Jahr 2017 von Facebook öffentlich bereitgestellt wurde, einführen. Wenn Sie in den letzten Jahren nicht wie ein Vogel Strauß mit dem Kopf im Sand gesteckt haben, werden Sie nicht umhingekommen sein, zu bemerken, dass neuronale Netzwerke heutzutage überall zugegen sind. Sie sind von dem »wirklich coolen Teil der Informatik, über den die Menschen lernen und danach nichts damit