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Paolo Perrotta
Machine Learning für Softwareentwickler
Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
Paolo Perrotta
Lektorat: Dr. Michael Barabas
Übersetzung & Satz: G&U Language & Publishing Services GmbH, Flensburg, www.gundu.com
Copy-Editing: Claudia Lötschert, www.richtiger-text.de
Herstellung: Stefanie Weidner
Umschlaggestaltung: Helmut Kraus, www.exclam.de
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.
ISBN:
Print 978-3-86490-787-6
PDF 978-3-96910-025-7
ePub 978-3-96910-026-4
mobi 978-3-96910-027-1
1. Auflage 2020
Translation Copyright für die deutschsprachige Ausgabe © 2020 dpunkt.verlag GmbH
Wieblinger Weg 17
69123 Heidelberg
Original Copyright © 2020 The Pragmatic Programmers, LLC.
All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form, or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without the prior consent of the publisher.
Original ISBN: 978-1-68050-660-0
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Dieses Buch wurde auf PEFC-zertifiziertem Papier aus nachhaltiger Waldwirtschaft gedruckt. Der Umwelt zuliebe verzichten wir zusätzlich auf die Einschweißfolie.
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Inhalt
Wie um alles in der Welt ist so etwas möglich?
Teil 1Von null auf Bilderkennung
1 Einführung in Machine Learning
Programmierung und Machine Learning im Vergleich
Die Mathematik hinter dem Zaubertrick
Pizzavorhersage mit überwachtem Lernen
Zusammenhänge in den Daten erkennen
Eine lineare Regression programmieren
Praktische Übung: Die Lernrate optimieren
Unser Algorithmus bringt es nicht