Россия в 1917-2000 гг. Книга для всех, интересующихся отечественной историей. Сергей Яров. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Сергей Яров
Издательство:
Серия:
Жанр произведения: История
Год издания: 2014
isbn: 978-5-227-04807-3
Скачать книгу
было убито 300 тыс. человек, умерло от ран 50 тыс. и от болезней 450 тыс. человек.

      Таблица 5

      Численность населения в Советской России в 1917–1920 гг.

      Эти цифры мало оспариваются еще и потому что сумма военных потерь в эти годы вообще трудно поддается подсчетам. Размеры эмиграции Б.Ц. Урланис оценивает цифрой в 2 млн человек.

      Е.З. Волков дает иные оценки потерь в войне. Они учитывают и гражданское население. По его мнению, число убитых составило 2,1 млн человек, умерших от остроинфекционных болезней – 5,1 млн человек, эмигрантов – 3,6 млн человек.

      В 1917 г. впервые выявился «минусовый» итог прироста населения на 1000 человек. Если в 1914 г. он составил +16,5, в 1915 г. +7,1, в 1916 г. +1,7, то в 1917 г. он равнялся – 2,8, а в 1919 г. – 15,0. Рождаемость в годы Гражданской войны в целом заметно увеличилась. Особенно это характерно для 1917–1918 гг. – тут сказались, правда, не столько «подъем народного духа» после революции, как отмечают некоторые статистики, сколько массовая демобилизация солдат. Вместе с тем резко возрос уровень смертности населения, незначительно снизившийся лишь к концу войны.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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