– виджеты, размещенные на всех внутренних страницах сайта (например, со списком услуг компании);
– основное меню сайта и другие элементы.
Ставим ссылки на продвигаемые страницы в автоматическом режиме. Неплохой вариант простановки ссылок в автоматическом режиме предложил в свое время Александр Люстик (создатель очень полезной программы KeyCollector[67]).
Рис. 5. Интерфейс программы KeyCollector – незаменимого помощника SEO-специалиста для работы с семантическим ядром сайта
Данный способ поможет увеличить посещаемость сайта с минимальными затратами и без риска санкций со стороны поисковых систем. Единственный недостаток алгоритма: он подойдет только для относительно больших проектов, уже имеющих неплохие показатели посещаемости и высокие позиции по ряду целевых запросов.
Суть алгоритма проста. Для больших проектов актуальна ситуация, когда одному и тому же запросу могут быть релевантны несколько страниц на сайте. Как уже упоминалось ранее, в таком случае поисковики могут понизить позиции сайта в выдаче. Поэтому необходимо собрать все эти страницы, выделить из них одну (наиболее релевантную, которая и будет показываться в выдаче) и поставить на нее ссылки с других релевантных страниц.
Таким образом мы повысим статический вес целевой страницы и подскажем поисковой машине, какой именно документ следует показывать в результатах поиска по целевому запросу. Особенно хорошо этот алгоритм может сработать при выходе сайта на «плато», когда, несмотря на усилия по продвижению, не удается повысить посещаемость сайта в течение долгого времени.
Приведем основные шаги, которые позволят реализовать алгоритм на практике:
1. Выгрузить из сервисов веб-статистики поисковые фразы, по которым пользователи заходили на продвигаемый сайт (например, за последние 3–6 месяцев).
2. Очистить полученный список:
a. Удалить запросы короче 2 и больше 4 слов.
b. Удалить «мусорные» запросы. Как правило, это запросы, содержащие цифры, латинские буквы, специальные символы (кавычки, наклонные черточки, звездочки и прочее). Чтобы ничего не пропустить, можно отсортировать список и выявить общие закономерности «мусорных» запросов.
c. Удалить низкочастотные запросы (как правило, это запросы с точной частотностью по Яндекс. Wordsial ниже 30–50, но все зависит от тематики). Опциально можно удалить и высокочастотные запросы.
Подробнее о формировании таких списков мы поговорим в разделе, посвященном формированию семантического ядра.
1. Кластеризовать (разбить на группы) полученный список запросов. Подробно об этом процессе мы поговорим в разделе, посвященном кластеризации запросов.
2. Получить позиции сайта по всем ключевым фразам. Выделить фразы, которые находятся в выдаче на 5-30-м месте. По таким запросам сайт с трудом дотягивает до зоны видимости, а то и вовсе не виден пользователям.
3. Определить