Виды относительных величин:
1) относительная величина планового задания – отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в прошлом году или к среднему его уровню за предыдущие годы;
2) показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах;
3) относительная величина пространственного сравнения определяется сопоставлением уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени;
4) относительная величина выполнения плана – отношение между фактическим и плановым уровнями показателя отчетного года, выраженное в процентах;
5) относительные величины динамики. Определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде. Их называют темпами роста (прироста) и выражают в процентах или коэффициентах. Различают базисные относительные величины динамики и цепные относительные величины динамики;
6) относительные величины координации – соотношение частей целого между собой;
7) относительные величины эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами (прибыли на рубль затрат);
8) относительные величины интенсивности Характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в определенной среде;
9) средние величины. Служат для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. Классификация группировок.
1. В зависимости от цели анализа:
1) типологические (население по роду деятельности, предприятия по формам собственности и др.);
2) структурные. Позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей;
3) аналитические. Используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков аналитическая группировка может быть качественной или количественной.
2. По сложности построения:
1) простые. С их помощью изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку;
2) комбинированные. Деление изучаемой совокупности сначала по одному признаку, потом по другому.
Методика построения группировок:
1) определение цели анализа;
2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
4) выбор интервала распределения совокупности и ее